Modelo não supervisionado de segmentação de estruturas em exames de tomografia de crânio
dc.contributor.advisor-co1 | Martins, Marcella Scoczynski Ribeiro | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5212122361603572 | |
dc.contributor.advisor1 | Calixto, Wesley Pacheco | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9073478192027867 | |
dc.contributor.referee1 | Calixto, Wesley Pacheco | |
dc.contributor.referee2 | Delgado, Myriam Regattieri de Biase da Silva | |
dc.contributor.referee3 | Vieira, Flavio Henrique Teles | |
dc.contributor.referee4 | Gonçalves, Cristhiane | |
dc.contributor.referee5 | Martins, Marcella Scoczynski Ribeiro | |
dc.creator | Santos, Paulo Victor dos | |
dc.creator.Lattes | https://lattes.cnpq.br/9100653716674793 | |
dc.date.accessioned | 2024-10-08T11:35:31Z | |
dc.date.available | 2024-10-08T11:35:31Z | |
dc.date.issued | 2024-07-10 | |
dc.description.abstract | This work proposes the development of an unsupervised method for segmenting cranial CT images. The methodology involves extracting image features and applying similarity and continuity constraints to create segmentation maps of intracranial structures and observable tissues. This approach aims to assist specialists in diagnosis by identifying regions with specific anomalies. Applied to real-world datasets, the method uses a spatial continuity evaluation function related to the desired number of structures. Results show satisfactory performance, indicating a simplified and accessible approach that reduces computational load, training time, and financial costs. This proposal serves as a practical tool for cranial CT image segmentation, providing significant contributions to the analysis of medical images in clinical and diagnostic settings. | eng |
dc.description.resumo | Este trabalho propõe o desenvolvimento de método não supervisionado para a segmentação de imagens de tomografia computadorizada craniana. Na metodologia extrai-se características das imagens, aplicando restrições de similaridade e continuidade para criar mapas de segmentação de estruturas intracranianas e tecidos observáveis. Esta abordagem visa auxiliar especialistas no diagnóstico, identificando regiões com anomalias específicas. O método, aplicado ao conjunto de dados reais, utiliza função de avaliação da continuidade espacial relacionada à quantidade desejada de estruturas. Os resultados apresentam desempenho satisfatório, indicando abordagem simplificada e acessível que reduz a carga computacional, o tempo de treinamento e os custos financeiros, oferecendo potencial impacto na prática clínica ao agilizar a interpretação de exames anormais. A proposta serve como ferramenta aplicável na segmentação de imagens de tomografia computadorizada craniana, proporcionando contribuição significativa para a análise de imagens médicas em ambientes clínicos e diagnósticos. | |
dc.identifier.citation | SANTOS, P. V. Modelo não supervisionado de segmentação de estruturas em exames de tomografia de crânio. 2024. 125 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024. | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/13504 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | |
dc.publisher.country | Brasil | |
dc.publisher.department | Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RMG) | |
dc.publisher.initials | UFG | |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC) | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Aprendizado não supervisionado | por |
dc.subject | Segmentação | por |
dc.subject | Tomografia computadorizado de crânio | por |
dc.subject | Unsupervised learning | eng |
dc.subject | Segmentation | eng |
dc.subject | Computerized tomography of cranial | eng |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | |
dc.title | Modelo não supervisionado de segmentação de estruturas em exames de tomografia de crânio | |
dc.title.alternative | Unsupervised model for structure segmentation applied to brain computed tomography | eng |
dc.type | Tese |