Uma Metodologia para Mineração de Regras de Associação Usando Ontologias para Integração de Dados Estruturados e Não-Estruturados

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dc.contributor.advisor1SILVA, João Carlos da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7281746801238526por
dc.creatorCAMILO, Cassio Oliveira
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1475178209200341por
dc.date.accessioned2014-07-29T14:57:46Z
dc.date.available2010-11-11
dc.date.issued2010-08-23
dc.description.abstractData and text mining methods have been applied in several areas of knowledge with the purpose of extracting useful information from large data volumes. Among the various data mining methods reported by specialized literature, association rule mining has proved useful in producing understandable rules. However, one of its major problems is the significant amount of rules produced, which hampers the selection of the more relevant rules needed to reply to a query. This study proposes a method for mining data from structured and unstructured sources in order to generate association rules between the terms extracted. The process of mining data from unstructured sources is assisted by an ontology that maps knowledge from a specific domain. The result of such process is converted into structured data and combined with data from other structured sources. A combination of objective and subjective interest measures is used to filter the set of rules obtained, in addition to support and confidence model. To verify the feasibility of this method in real-life situations, it was applied to a database of police occurrence reports of a government institution, which included data stored in structured and unstructured sources.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-29T14:57:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao cassio o camilo.pdf: 2631871 bytes, checksum: 70087ec16670e8999d58da53330104f4 (MD5) Previous issue date: 2010-08-23eng
dc.description.resumoMétodos de mineração de dados e mineração de textos têm sido aplicados em diversas áreas do conhecimento para recuperação de informações úteis a partir de grandes volumes de dados. Dentre os diversos métodos de mineração de dados propostos na literatura, a mineração de regras de associação tem sido de grande utilidade. Entretanto, um dos grandes problemas gerados pela aplicação deste método sobre um grande volume de dados é, em geral, a produção de uma quantidade significativa de regras, dificultando a escolha daquelas mais relevantes para responder a uma consulta. O presente trabalho propõe uma metodologia para minerar dados de fontes estruturadas e não estruturadas, visando gerar regras de associação entre termos extraídos dessas fontes. O processo de mineração de dados de fontes não-estruturadas é auxiliado por uma Ontologia para mapear conhecimentos de um domínio específico. O resultado desta etapa é convertido para uma representação estruturada, e é então combinado com os dados obtidos de outras fontes estruturadas. Além do modelo de suporte e confiança, utiliza-se uma combinação das medidas de interesse objetivas e subjetivas para filtrar o conjunto de regras obtido. Para analisar sua viabilidade em situações reais, a metodologia proposta neste trabalho foi submetida à aplicação de ocorrências policiais de uma instituição governamental, sob conjuntos de dados armazenados em fontes estruturadas e não estruturadas.por
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationCAMILO, Cassio Oliveira. A Methodology for Mining Association Rules Using Ontologies for Integrating Structured and Non-Structured Data. 2010. 149 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra - Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2010.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/500
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentCiências Exatas e da Terra - Ciências da Computaçãopor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programMestrado em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectMineração de Dadospor
dc.subjectMineração de Textopor
dc.subjectRecuperação de Informaçãopor
dc.subjectExtração de Informaçãopor
dc.subjectConceitospor
dc.subjectOntologiapor
dc.subjectRegras de Associaçãopor
dc.subjectData miningeng
dc.subjectText miningeng
dc.subjectInformation Retrieveleng
dc.subjectInformation Extractioneng
dc.subjectConcepteng
dc.subjectOntologyeng
dc.subjectAssociation Ruleseng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/TEDE/retrieve/3001/dissertacao%20cassio%20o%20camilo.pdf.jpg*
dc.titleUma Metodologia para Mineração de Regras de Associação Usando Ontologias para Integração de Dados Estruturados e Não-Estruturadospor
dc.title.alternativeA Methodology for Mining Association Rules Using Ontologies for Integrating Structured and Non-Structured Dataeng
dc.typeDissertaçãopor

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