Melhoria da eficiência da estimação de frequências de potenciais evocados visuais de estado estacionário utilizando métodos paramétricos de alta resolução

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dc.contributor.advisor1Lemos, Rodrigo Pinto
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3333000136853156eng
dc.contributor.referee1Lemos, Rodrigo Pinto
dc.contributor.referee2Rocha, Flávio Geraldo Coelho
dc.contributor.referee3Pinheiro Júnior, Carlos Galvão
dc.contributor.referee4Silva, Hugo Vinícius Leão e
dc.creatorMagalhães, Marcela Gonçalves
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8077500861309994eng
dc.date.accessioned2019-04-10T12:07:30Z
dc.date.issued2019-02-28
dc.description.abstractThis work presents an analysis of electroencephalographic signal processing focusing on steady- state visual evoked potentials. It is sought to improve the estimation efficiency of the brain signal frequencies of the occipital region of the scalp that are produced in response to arbitrary visual stimuli. For this, we first use synthetic sinusoidal signals and then electroencephalographic signals obtained from an open-access public database. For the estimation, we used the prediction error filter applied in an adaptive way through the LMS algorithm and also developed versions of the MODE and MODEX methods for frequency estimation. These methods were compared with the classical approach of the problem, which uses the Fast Fourier Transform, in terms of root mean square error estimation for different values of signal-to-noise ratio, computational effort and execution time. The adaptive filtering and the worked estimators presented estimation errors lower than those of the classical approach for SNRs above 5 dB. Although the complexity and execution times of the proposed approaches have presented higher values than those of the FFT, they are partially offset by the reduction in the time required for data acquisition, so that the increase in accuracy and robustness is worth the increase in processing effort. Finally, it can be concluded that DOA estimation methods can be applied successfully in frequency estimation, particularly for EEG signals, allowing the development of more sophisticated applications in the future.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2019-04-10T11:51:58Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Marcela Gonçalves Magalhães - 2019.pdf: 2670427 bytes, checksum: c183f9f8c61571f269fd8bc695d2908f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
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dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma análise de processamento de sinais eletroencefalográficos com foco nos potenciais evocados visuais de estado estacionário. Procura-se melhorar a eficiência deestimação das frequências de sinais cerebrais da região occipital do escalpo que são produzidas em resposta a estímulos visuais arbitrários. Para isso, utilizaram-se primeiramente sinais senoidais sintéticos e depois sinais eletroencefalográficos obtidos de um banco de dados público. Para a estimação, empregou-se o filtro de erro de predição aplicado de maneira adaptativa por meio do algoritmo LMS e também foram desenvolvidas versões dos métodos MODE e MODEX para estimação de frequências. Esses métodos foram comparados com a abordagem clássica do problema pela Transformada Rápida de Fourier quanto à raiz do erro médio quadrático de estimação para diferentes valores de relação sinal-ruído, o esforço computacional e o tempo de execução. A filtragem adaptativa e os estimadores trabalhados apresentaram erros de estimação inferiores àqueles da abordagem clássica para SNRs acima de 5 dB. Apesar da complexidade e os tempos de execução das abordagens propostas terem apresentado valores maiores do que os da FFT, eles são parcialmente compensados pela redução do tempo necessário para aquisição de dados, de tal forma que o aumento da acurácia e da robustez vale o incremento no esforço de processamento. Enfim, conclui-se que métodos de estimação DOA podem ser aplicados com sucesso na estimação de frequências, particularmente para sinais de EEG, possibilitando desenvolver aplicações mais sofisticadas no futuro.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationMAGALHÃES, M. G. Melhoria da eficiência da estimação de frequências de potenciais evocados visuais de estado estacionário utilizando métodos paramétricos de alta resolução. 2019. 68 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9465
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEEGpor
dc.subjectEstimação de frequênciaspor
dc.subjectPotenciais evocados visuaispor
dc.subjectMétodos paramétricospor
dc.subjectEEGeng
dc.subjectFrequency estimationeng
dc.subjectVisual evoked potentialseng
dc.subjectParametric methodseng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAeng
dc.titleMelhoria da eficiência da estimação de frequências de potenciais evocados visuais de estado estacionário utilizando métodos paramétricos de alta resoluçãoeng
dc.title.alternativeEfficiency improvement of frequency estimation of steady-state visual evoked potentials using parametric high-resolution methodseng
dc.typeDissertaçãoeng

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