Métrica de robustez com base em desempenho, complexidade e estabilidade de sistema

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dc.contributor.advisor1Calixto, Wesley Pacheco
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9073478192027867pt_BR
dc.contributor.referee1Calixto, Wesley Pacheco
dc.contributor.referee2Reis, Márcio Rodrigues da Cunha
dc.contributor.referee3Silva, Alan Henrique Ferreira
dc.contributor.referee4Gomes, Viviane Margarida
dc.contributor.referee5Cruz Junior, Gelson da
dc.creatorPaiva, João Ricardo Braga de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9175757340129330pt_BR
dc.date.accessioned2023-02-09T12:27:38Z
dc.date.available2023-02-09T12:27:38Z
dc.date.issued2022-10-07
dc.description.abstractThis work proposes a metric that evaluates the system's robustness based on performance, complexity, and stability. The methodology considers the system's internal dynamics and interactions with the external environment using complexity measure, also evaluates the system's ability in returning to equilibrium after an adverse situation. The proposed robustness metric application makes it possible comparisons between different resource configurations for the system under analysis. The proposed robustness metric application allows comparison between distinct resource configurations for the subject system. Three models are used for case studies: i) intensive care unit system model, ii) process scheduling system model, and iii) electric vehicle traction and braking system model. It is identified that in the scenarios with greater robustness than that recorded for the base case, the component's contribution to the metric is approximate, with performance contribution at around 30% and the complexity and stability contributions at about 35%. In scenarios with less robustness than that recorded for the base case, there is a greater variation degree in components' contribution to the robustness measure. Results indicate that the proposed metric can be used as a tool for quantitative analyses, which only consider robustness, and qualitative analyses, which consider performance, complexity, and stability together with robustness. Applying the proposed metric increases information level about the system, allowing better-reasoned decision.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2023-02-08T19:15:14Z No. of bitstreams: 2 Tese - João Ricardo Braga de Paiva - 2022.pdf: 1602921 bytes, checksum: a609eb720716da50909af0c9908e0186 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2023-02-09T12:27:38Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - João Ricardo Braga de Paiva - 2022.pdf: 1602921 bytes, checksum: a609eb720716da50909af0c9908e0186 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
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dc.description.resumoEste trabalho propõe métrica que avalia a robustez do sistema com base no desempenho, complexidade e estabilidade. A metodologia considera a dinâmica interna dos sistemas e as interações com o meio externo utilizando a medida de complexidade, avalia ainda, a habilidade do sistema em retornar ao equilíbrio após situação adversa. A aplicação da métrica de robustez proposta possibilita realizar comparações entre diferentes configurações de recursos para o sistema em análise. São utilizados três modelos para estudos de caso: i) modelo do sistema de Unidade de Terapia Intensiva, ii) modelo do sistema de escalonamento de processos e iii) modelo do sistema de tração e frenagem de veículos elétricos. Identifica-se que nos cenários com maior robustez que a registrada para o caso base, a contribuição das componentes na métrica é aproximada, sendo a contribuição do desempenho cerca de 30% e as contribuições da complexidade e estabilidade cerca de 35%. Nos cenários com menor robustez que a registrada para o caso base, existe maior grau de variação da contribuição das componentes na medida de robustez. Os resultados obtidos indicam que a métrica proposta pode ser utilizada como ferramenta para análises quantitativas, que consideram apenas a robustez e análises qualitativas, que consideram desempenho, complexidade e estabilidade em conjunto com a robustez. A aplicação da métrica proposta incrementa o nível de informação sobre o sistema, permitindo decisão melhor fundamentada.pt_BR
dc.description.sponsorshipOutropt_BR
dc.identifier.citationPAIVA, J. R. B. Métrica de robustez com base em desempenho, complexidade e estabilidade de sistema. 2022. 135 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12616
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RMG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRobustezpor
dc.subjectDesempenhopor
dc.subjectComplexidadepor
dc.subjectEstabilidadepor
dc.subjectMétricapor
dc.subjectRobustnesseng
dc.subjectPerformanceeng
dc.subjectComplexityeng
dc.subjectStabilityeng
dc.subjectMetriceng
dc.subject.cnpqENGENHARIASpt_BR
dc.titleMétrica de robustez com base em desempenho, complexidade e estabilidade de sistemapt_BR
dc.title.alternativeRobustness metric based on performance, complexity and stability of systemeng
dc.typeTesept_BR

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Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)