Dispositivo para ensaio automático de sedimentação e análise granulométrica do solo
dc.contributor.advisor-co1 | Damin, Virgínia | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7413922413797454 | eng |
dc.contributor.advisor1 | Calixto, Wesley Pacheco | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9073478192027867 | eng |
dc.contributor.referee1 | Calixto, Wesley Pacheco | |
dc.contributor.referee2 | Damin, Virgínia | |
dc.contributor.referee3 | Damasceno, Deangelis | |
dc.contributor.referee4 | Kliemann, Huberto José | |
dc.contributor.referee5 | Silva, José Geraldo da | |
dc.creator | Martins, Daniel Warles Pereira | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6305459508536582 | eng |
dc.date.accessioned | 2019-01-11T10:32:05Z | |
dc.date.issued | 2018-12-14 | |
dc.description.abstract | This work presents a device and method for the recognition of soil physicochemical properties. The proposed device measures the behavior of the particles in sedimentation using the principle of photo sedimentation in multipoints. For each soil submitted to the test in the device, a matrix is generated that corresponds to the behavior of the soil. This matrix is submitted to pattern recognition using artificial neural network, which identifies the soil type and by association in the database, presents the best classification for the soil tested. The results show that the measurements carried out in the multipoints provide significant information on soil sedimentation behavior. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Ana Caroline Costa (ana_caroline212@hotmail.com) on 2019-01-10T19:33:55Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Daniel Warles Pereira Martins - 2018.pdf: 17383760 bytes, checksum: 9649a9874d80f3edef16baed3c4fbe83 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2019-01-11T10:32:05Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Daniel Warles Pereira Martins - 2018.pdf: 17383760 bytes, checksum: 9649a9874d80f3edef16baed3c4fbe83 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2019-01-11T10:32:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Daniel Warles Pereira Martins - 2018.pdf: 17383760 bytes, checksum: 9649a9874d80f3edef16baed3c4fbe83 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-12-14 | eng |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta dispositivo e método para reconhecimento de propriedades físico-química do solo. O dispositivo proposto, mensura o comportamento das partículas em sedimentação utilizando o princípio da foto sedimentação em multipontos. Para cada solo submetido ao ensaio no dispositivo, é gerada matriz que corresponde ao comportamento do solo. Esta matriz é submetida ao reconhecimento de padrões utilizando rede neural artificial, que identifica o tipo de solo e por associação no banco de dados, apresenta a classificação mais indicada para o solo ensaiado. Os resultados apresentados demonstram que as medidas realizadas nos multipontos fornecem informação significativa do comportamento do solo em sedimentação. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.identifier.citation | MARTINS, D. W. P. Dispositivo para ensaio automático de sedimentação e análise granulométrica do solo. 2019. 66 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018. | eng |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9219 | |
dc.language | por | eng |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | eng |
dc.publisher.country | Brasil | eng |
dc.publisher.department | Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) | eng |
dc.publisher.initials | UFG | eng |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC) | eng |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Textura do solo | por |
dc.subject | Ensaio de sedimentação | por |
dc.subject | Foto sedimentação | por |
dc.subject | Redes neurais artificiais | por |
dc.subject | Soil texture | eng |
dc.subject | Sedimentation test | eng |
dc.subject | Photo sedimentation | eng |
dc.subject.cnpq | SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO | eng |
dc.title | Dispositivo para ensaio automático de sedimentação e análise granulométrica do solo | eng |
dc.title.alternative | Device for automatic sedimentation and soil particle size analysis | eng |
dc.type | Dissertação | eng |
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