Otimização de vazão em sistema NOMA MIMO utilizando alocação adaptativa de potência, seleção de usuários e conformação de feixe

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dc.contributor.advisor1Vieira, Flávio Henrique Teles
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0920629723928382pt_BR
dc.contributor.referee1Vieira, Flávio Henrique Teles
dc.contributor.referee2Lemos, Rodrigo Pinto
dc.contributor.referee3Deus Júnior, Getúlio Antero de
dc.contributor.referee4Cardoso, Álisson Assis
dc.creatorCarvalho, Marcos Nogueira Lobo de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1932703041862213pt_BR
dc.date.accessioned2020-09-18T15:18:22Z
dc.date.available2020-09-18T15:18:22Z
dc.date.issued2020-04-14
dc.description.abstractThe combination of Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) and Multiple Input and Multiple Output (MIMO) systems is considered a promising approach for 5G mobile communication networks. However, optimization techniques such as user selection and beamforming can be applied to improve some system performance parameters. In this context, we propose an adaptive power allocation algorithm in conjunction with user selection and beamforming for the downlink of a massive NOMA MIMO system in order to maximize the users' throughput. To this end, we present a novel optimal beamforming solution scheme based on the adaptive computation of signal power values to maximize system throughput, considering the less interfering users. As interference elimination techniques between users in the transmitter the Block Diagonalization with Zero-Forcing and the Dirty Paper Coding are considered. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, simulations were performed considering different power allocation algorithms of the users. The results obtained in the simulations indicate that the proposed algorithm provides higher data throughput values transmitted to the users than the other algorithms considered.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2020-09-18T12:04:19Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - Marcos Nogueira Lobo de Carvalho - 2020.pdf: 3805248 bytes, checksum: d7c931d7c4e9077f5cd62dcb20e68916 (MD5)en
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dc.description.resumoOrthogonal Multiple Access) e de Múltiplas Entradas e Múltiplas Saídas (MIMO - do inglês, Multiple Input and Multiple Output) é considerada uma abordagem promissora para redes de comunicação móvel 5G. Entretanto, técnicas de otimização como seleção de usuários e conformação de feixe podem ser aplicadas para se melhorar alguns parâmetros de desempenho do sistema. Nesse contexto, propõe-se neste trabalho um algoritmo de alocação adaptativa de potência em conjunto com seleção de usuários e conformação de feixe para o enlace de descida de um sistema NOMA MIMO massivo com o objetivo de maximizar a vazão de dados para os usuários. Para isso, apresentamos um novo esquema de solução ótima para conformação de feixe baseado no cálculo adaptativo dos valores de potência do sinal para maximizar a vazão do sistema, considerando os usuários menos interferentes. Como técnicas de eliminação de interferência entre usuários no transmissor, são consideradas a Diagonalização de Blocos com Zero-Forcing e a Codificação Dirty Paper. Para avaliar o desempenho do algoritmo proposto, foram realizadas simulações considerando diferentes algoritmos de alocação de potência dos usuários. Os resultados obtidos nas simulações indicam que o algoritmo proposto provê maiores valores de vazão de dados transmitidos para os usuários do que os outros algoritmos considerados.pt_BR
dc.identifier.citationCARVALHO, M. N. L. Otimização de vazão em sistema NOMA MIMO utilizando alocação adaptativa de potência, seleção de usuários e conformação de feixe. 2020. 88 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10753
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectNOMApor
dc.subjectMIMO massivopor
dc.subjectRedes 5Gpor
dc.subjectDiagonalização de blocospor
dc.subjectCodificação dirty paperpor
dc.subjectMassive MIMOeng
dc.subject5G Networkseng
dc.subjectBlock diagonalizationeng
dc.subjectDirty paper codingeng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIApt_BR
dc.titleOtimização de vazão em sistema NOMA MIMO utilizando alocação adaptativa de potência, seleção de usuários e conformação de feixept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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