Grades Computacionais Oportunistas: Alternativas para Melhorar o Desempenho das Aplicações

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dc.contributor.advisor-co1GEORGES, Fouad Joseph
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3758021312498294por
dc.contributor.advisor1COSTA, Fábio Moreira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0925150626762308por
dc.creatorGOMES, Raphael de Aquino
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4136576326278536por
dc.date.accessioned2014-07-29T14:57:51Z
dc.date.available2009-12-16
dc.date.issued2009-04-13
dc.description.abstractScavenging grid computing environments are being even more used as an alternative aside traditional processing categories. This kind of system is characterized by using of communal and shared workstations and its main concern is the guarantee of performance for the user who gives its resources to the grid. This concern, and because it is an extremaly dynamic environment, causes the adoption of treatments limited to best-effort. However, this effort hardly ever is fulfilled in an optimal way due the fact that are usually used treatments which doesn t create an effective managing of resources, doing the competitiveness of the grid applications with the local applications always penalize the grid s tasks, lowing the its performance. This work presents an architecture for the performance improvement to the grid applications, which takes into account using profiles of resources for locals applications, trying to identify when it is temporary and avoid taking actions as grid tasks migration. As alternative way or additional is proposed the using of adaptive technics who focus allowing the grade tasks maintenance on the actual node or the system improvement. The architecture was partially implemented on InteGrade middleware. We describe the developed implementation an its evaluationeng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-29T14:57:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacaoRaphaelGomes.pdf: 1868602 bytes, checksum: 672048d88b1eb45c74f869fe6794261f (MD5) Previous issue date: 2009-04-13eng
dc.description.resumoAmbientes de grade oportunista vêm sendo cada vez mais usados como alternativa a categorias tradicionais de processamento. Esse tipo de sistema se caracteriza pela utilização de estações de trabalho comuns e compartilhadas e tem como principal preocupação a garantia de desempenho para o usuário que cede seus recursos à grade. Essa preocupação, aliada ao fato deste ser um ambiente computacional extremamente dinâmico, faz com que os tratamentos adotados no sistema sejam limitados ao melhor-esforço. Contudo, esse esforço nem sempre é cumprido da melhor forma possível pois geralmente são adotados tratamentos que não realizam um gerenciamento eficiente dos recursos, fazendo com que a competitividade das aplicações da grade com as aplicações locais penalize sempre as tarefas da grade, diminuindo o desempenho destas. Neste trabalho é apresentada uma arquitetura para melhoria de desempenho para aplicações da grade, que leva em consideração perfis de utilização de recursos por aplicações locais, tentando identificar quando isso é algo passageiro e evitar a tomada de ações como migração de tarefas da grade. Como medida alternativa ou adicional é proposto o uso de técnicas adaptativas que visam permitir a manutenção das tarefas da grade no nó atual ou melhorar o sistema. A arquitetura foi parcialmente implementada no middleware InteGrade. Descrevemos a implementação desenvolvida e sua avaliaçãopor
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationGOMES, Raphael de Aquino. Scavenging Grid Computing: Alternatives to Improve the Applications Performance. 2009. 129 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra - Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2009.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/524
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentCiências Exatas e da Terra - Ciências da Computaçãopor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programMestrado em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectComputação em Grade, Grades Oportunistas, Desempenho, InteGradepor
dc.subjectGrid Computing, Scavenging Grid, Performance, InteGradeeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/TEDE/retrieve/2991/dissertacaoRaphaelGomes.pdf.jpg*
dc.titleGrades Computacionais Oportunistas: Alternativas para Melhorar o Desempenho das Aplicaçõespor
dc.title.alternativeScavenging Grid Computing: Alternatives to Improve the Applications Performanceeng
dc.typeDissertaçãopor

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