Aplicação de meta heurísticas na otimização multiobjetivo de sistemas hidrotérmicos

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dc.contributor.advisor1Cruz Júnior, Gélson da
dc.contributor.advisor1Latteslattes.cnpq.br/4370555454162131eng
dc.contributor.referee1Cruz Júnior, Gélson da
dc.contributor.referee2Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes
dc.contributor.referee3Silva, Karina Rocha Gomes da
dc.creatorCamargo, Fernando Henrique Fernandes de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0401456515486306eng
dc.date.accessioned2017-07-10T12:28:25Z
dc.date.issued2017-03-20
dc.description.abstractFor countries like Brazil, which has hybrid resources as the major source of electricity, the optimization of the operation of the hydroelectric plants is extremely important and it’s being studied recurrently. Adopting a known temporal decomposition model of this optimization problem, this dissertation is proposed to compare the best multiobjective algorithms of the current literature, applying them to the medium term planning of hydroelectric plants. After several experiments, two algorithms are selected as the best options.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2017-06-19T13:06:19Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Fernando Henrique Fernandes de Camargo - 2017.pdf: 1478139 bytes, checksum: 1a8dae23d70a76b9e72b96aae929d85e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-07-10T12:28:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Fernando Henrique Fernandes de Camargo - 2017.pdf: 1478139 bytes, checksum: 1a8dae23d70a76b9e72b96aae929d85e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-07-10T12:28:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Fernando Henrique Fernandes de Camargo - 2017.pdf: 1478139 bytes, checksum: 1a8dae23d70a76b9e72b96aae929d85e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-20eng
dc.description.resumoPara um país como o Brasil, que tem seus recursos hídricos como maior fonte de geração de energia elétrica, a otimização da operação das usinas hidrelétricas é extremamente importante e vem sendo estudada de maneira recorrente. Adotando um conhecido modelo de decomposição temporal desse problema de otimização, esta dissertação propôe-se a realizar uma comparação entre os melhores algoritmos de otimização multiobjetivo da literatura atual, aplicado-os ao planejamento de médio prazo de usinas hidrelétricas. Após diversos experimentos realizados, dois algoritmos são selecionados como as melhores opções.eng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationCAMARGO, F. H. F. Aplicação de meta heurísticas na otimização multiobjetivo de sistemas hidrotérmicos. 2017. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7536
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSistemas hidrotérmicos de geraçãopor
dc.subjectPlanejamento da operaçãopor
dc.subjectMeta heurísticaspor
dc.subjectPesquisa operacionalpor
dc.subjectHydrothermal systemseng
dc.subjectOperation planningeng
dc.subjectMetaheuristicseng
dc.subjectOperational researcheng
dc.subject.cnpqENGENHARIASeng
dc.titleAplicação de meta heurísticas na otimização multiobjetivo de sistemas hidrotérmicoseng
dc.title.alternativeApplication of metaheuristics in the multiobjective optimization of hidrothermal systemseng
dc.typeDissertaçãoeng

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