Algoritmo proximal inexato tipo descida para otimização suave

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dc.contributor.advisor1Silva, Geci José Pereira da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9174074436425246pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, Geci José Pereira da
dc.contributor.referee2Santos, Paulo Sérgio Marques dos
dc.contributor.referee3Ferreira, Orizon Pereira
dc.creatorGodoi, Gean Henrique
dc.date.accessioned2022-10-10T11:57:43Z
dc.date.available2022-10-10T11:57:43Z
dc.date.issued2013-05-20
dc.description.abstractThe proximal method is a standard regularization approach in optimization. In this work we focus on a stopping rule of this algorithm, when smoothness is present, so that Newton-like method can be used to solve the subproblems. The basis for our stopping test is a "sufficient" decrease in the objective function where we establish the convergence of the algorithm obtained.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2022-10-07T20:45:59Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Gean Henrique Godoi - 2013.pdf: 510782 bytes, checksum: bddefc164c2f95ea4508bb6ffa130e40 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2022-10-10T11:57:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Gean Henrique Godoi - 2013.pdf: 510782 bytes, checksum: bddefc164c2f95ea4508bb6ffa130e40 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
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dc.description.resumoO método proximal é uma abordagem padrão de regularização na otimização. Neste trabalho nos concentramos em uma regra de parada deste algoritmo, quando a suavidade está presente, de modo que métodos Tipo-Newton podem ser utilizados para resolver os subproblemas. A base para o nosso teste de parada é um decréscimo "suficiente"da função objetivo onde estabelecemos a convergência do algoritmo obtido.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.identifier.citationGODOI, G. H. Algoritmo proximal inexato tipo descida para otimização suave. 2013. 59 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12362
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemática e Estatística - IME (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Matemática (IME)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMétodo proximalpor
dc.subjectAlgoritmo quase-Newton e análise convexapor
dc.subjectProximal methodeng
dc.subjectQuasi-Newton algorithm and aonvex analysiseng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA::FISICA MATEMATICApt_BR
dc.titleAlgoritmo proximal inexato tipo descida para otimização suavept_BR
dc.title.alternativeDescentwise inexact proximal algorithms for smooth optimizationeng
dc.typeDissertaçãopt_BR

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