Uma solução baseada em ontologia para a prevenção de erros comuns em modelos de requisitos escriitos na linguagem i*

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Bulcão Neto, Renato de Freitas
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4708369E3por
dc.contributor.referee1Bulcão Neto, Renato de Freitas
dc.contributor.referee2Silva, Marcel Ferrante
dc.contributor.referee3Zinader, Juliana Pereira de Souza
dc.creatorFrança, Heyde Francielle do Carmo
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4594278Z7por
dc.date.accessioned2016-08-10T11:33:59Z
dc.date.issued2016-03-29
dc.description.abstractThe Goal Oriented Requirements Engineering (GORE) approach represents users’ needs through goals with focus on capturing the real intentions of stakeholders. Based on the GORE technique, the i* modeling language represents system’s and organization’s goals and brings several advantages. Despite that, the i* language faces problems regarding the quality of models, which include typical mistakes of misuse of i* constructs, the presence of ambiguities on the interpretation of those constructs, and the complexity of the resulting i* models. The aim of this work is to present an ontology-based solution for i* models in order to reduce the most well-known errors while constructing such models. To achieve this goal was accomplished initially a literature search, followed by an experimental research to produce the proposed solution This solution includes the extension of an ontology called OntoiStar+ with OWL restrictions to ensure that frequent mistakes in i* models are not found. Besides, the TAGOOn+ tool was also extended to validate i* models in the iStarML language and convert those to an OWL representation.To perform the tests were modeled two different domains, Media Shop and on universities, using these domains case studies have been reproduced and measured results. Results demonstrate an approximate coverage of 70% of those common errors with extension of OntoiStar+ and more than 80% with extension of TAGOOn+ tool.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-08-09T17:19:49Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Heyde Francielle do Carmo França - 2016.pdf: 7287432 bytes, checksum: 9138c675f605c1734af600ab0faf3141 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T11:33:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Heyde Francielle do Carmo França - 2016.pdf: 7287432 bytes, checksum: 9138c675f605c1734af600ab0faf3141 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-10T11:33:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Heyde Francielle do Carmo França - 2016.pdf: 7287432 bytes, checksum: 9138c675f605c1734af600ab0faf3141 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-03-29eng
dc.description.resumoA abordagem de Engenharia de Requisitos Orientada a Metas (do Inglês, GORE) representa as necessidades dos usuários através de metas e intenções, focando em capturar a real intenção dos stakeholders. Baseada na técnica GORE, a linguagem de modelagem i* representa metas do sistema e da organização e traz diversas vantagens. Apesar disso, a linguagem i* apresenta problemas relacionados à qualidade dos modelos, que incluem erros típicos de mau uso dos construtores, à presença de ambiguidades na interpretação dos construtores e à complexidade dos modelos resultantes. Assim, o objetivo desta dissertação é apresentar uma solução baseada em ontologia visando a redução de erros comuns em modelos de requisitos construídos na linguagem i*. Para atingir tal objetivo foi realizada inicialmente uma pesquisa bibliográfica, seguida de uma pesquisa experimental para produzir a solução proposta. Esta solução foi implementada realizando a extensão de um ontologia chamada OntoiStar+, na qual foram inseridas restrições na linguagem OWL para garantir que os erros frequentes de modelos i* não sejam reproduzidos. Foi realizada também a extensão da ferramenta TAGOOn+ para validação de modelos i* escritos em iStarML e conversão para modelos em OWL. Para realização dos testes foram modelados dois domínios diferentes, o Media Shop e um sobre universidades, usando estes domínios foram reproduzidos estudos de casos e mensurados os resultados. Os testes realizados em ambas soluções geraram resultados satisfatórios. Os resultados demonstraram uma cobertura de mais de 70% dos erros mais comuns com a extensão da OntoiStar+ e mais de 80% com a extensão da ferramenta TAGOOn+ .por
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationFRANÇA, H. F. C. Uma solução baseada em ontologia para a prevenção de erros comuns em modelos de requisitos escriitos na linguagem i*. 2016. 86 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2016.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5894
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectEngenharia de requisitos orientada a metaspor
dc.subjectLinguagem i*por
dc.subjectIstarpor
dc.subjectOntologiapor
dc.subjectOntoistarpor
dc.subjectExperimentaçãopor
dc.subjectGoal oriented requirements engineeringpor
dc.subjectLanguage i*por
dc.subjectOntologypor
dc.subjectExperimentationpor
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/30429/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Heyde%20Francielle%20do%20Carmo%20Fran%c3%a7a%20-%202016.pdf.jpg*
dc.titleUma solução baseada em ontologia para a prevenção de erros comuns em modelos de requisitos escriitos na linguagem i*por
dc.title.alternativeAn ontology-basead solution for prevention of common mistakes in models requirements written in the language i*eng
dc.typeDissertaçãopor

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
Dissertação - Heyde Francielle do Carmo França - 2016.pdf
Tamanho:
6.95 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.11 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Mestrado em Ciência da Computação (INF)