Reconhecimento Automático de Aves da Família Tinamidae Através da Vocalização

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dc.contributor.advisor1MACHADO, Paulo César Miranda
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8831309316416795por
dc.creatorCONCEIÇÃO, Paulo Francisco da
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2431966964771380por
dc.date.accessioned2014-07-29T15:08:19Z
dc.date.available2012-12-27
dc.date.issued2012-04-11
dc.description.abstractThis work presents a comprehensive approach to develop a system for recognizing birds by vocalization. The approach specifically addresses the recognition of birds of the Tinamidae family proposing the analysis of data related to the frequency and song of the bird and also classifying and determining the species of bird. The study differs from related research primarily for performing the pre-processing stage automatically. This stage determines the following characteristics: the minimum, the maximum and the stronger frequencies. It s still made a segmentation of the bird singing in periods of sound and silence. The time of singing is also used as a characteristic peculiar to each species analyzed. For the automatic determination of the characteristics of the frequency and song of the bird, an analysis of the power spectral density was made for each time period specified in the frequency using the spectrogram of the song. The recognition and classification technique adopted was the nearest neighbor, using Euclidean distance normalized by the standard deviation. The accuracy of the technique used was 94.12%.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-29T15:08:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reconhecimento automatico tinamidae.pdf: 1584398 bytes, checksum: 2f87f01e251266076588ff37c7d6322f (MD5) Previous issue date: 2012-04-11eng
dc.description.resumoO presente trabalho apresenta uma abordagem completa para o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de aves através da vocalização. A abordagem trata especificamente do reconhecimento de aves da família Tinamidae, propondo analisar dados relacionados à frequência e canto da ave, classificando e determinando a espécie da ave. O estudo feito diferencia-se das pesquisas correlatas principalmente por realizar a etapa de pré-processamento de maneira automática, determinando nesta fase as características de frequência mínima, máxima e mais intensa. Ainda é feita uma segmentação do canto da ave, dividindo o mesmo em períodos de som e silêncio, sendo o tempo de canto também usado como característica peculiar de cada espécie analisada. Para a determinação das características de frequência e canto da ave de maneira automática foi feita uma análise da densidade espectral de potência para cada período de tempo especificado em relação à frequência, utilizando para isso o espectrograma do canto. A técnica de classificação e reconhecimento adotada foi a do vizinho mais próximo, aplicando a distância Euclidiana normalizada pelo desvio padrão. A acurácia da técnica utilizada foi de 94,12%.por
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationCONCEIÇÃO, Paulo Francisco da. Reconhecimento Automático de Aves da Família Tinamidae Através da Vocalização. 2012. 65 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2012.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/977
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programMestrado em Engenharia Elétrica e de Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectReconhecimento Automáticopor
dc.subjectTinamidaepor
dc.subjectProcessamento de Sinaispor
dc.subjectTempo-Frequênciapor
dc.subjectAutomatic Recognitioneng
dc.subjectTinamidaeeng
dc.subjectSignal Processingeng
dc.subjectTime-Frequencyeng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/TEDE/retrieve/3451/Reconhecimento%20automatico%20tinamidae.pdf.jpg*
dc.titleReconhecimento Automático de Aves da Família Tinamidae Através da Vocalizaçãopor
dc.typeDissertaçãopor

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