Uma abordagem ontológica baseada em informações de contexto para representação de conhecimento de monitoramento de sinais vitais humanos

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dc.contributor.advisor-co1Sene Junior, Iwens Gervasio
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3693296350551971por
dc.contributor.advisor1Neto, Renato de Freitas Bulcão
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5627556088346425por
dc.contributor.referee1Carvalho, Sérgio Teixeira de
dc.contributor.referee2Vanni, Renata Maria Porto
dc.creatorBastos, Alexsandro Beserra
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3745074485463077por
dc.date.accessioned2014-09-23T18:07:56Z
dc.date.issued2013-10-21
dc.description.abstractMonitoring vital signs in intensive care units (ICU) is an everyday activity of various health professionals, including doctors, nurses, technicians and nursing assistants. In most ICUs, monitoring and recording vital signs are performed in a manual fashion and in predefined time instants. The records of measurements of vital signs in ICUs are generally written on preprinted forms, and a health professional has to re-sort those forms when he wants to get some information about the clinical state of a patient. Besides, when an abnormal measurement of vital sign is detected, a multiparameter monitor triggers audible alarms, and that alarm may not be prompted detected by the medical staff, depending on the workflow within an ICU. In that sense, this work proposes a knowledge representation model of monitoring of vital signs of patients in ICUs. The model proposed exploits the expressiveness and the formality of ontologies, rules and semantic web technologies. This promotes the consensual comprehension, the sharing and the reuse of vital signs of patients. The aim is to develop context-aware applications for monitoring human vital signs, including the storage, query support and semantic alarms triggering.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2014-09-23T16:48:32Z No. of bitstreams: 2 Bastos, Alexsandro Beserra-2013-dissertação.pdf: 1520807 bytes, checksum: 5001709fca398fc1b01bbc57b11c8b76 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)eng
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dc.description.resumoO monitoramento de sinais vitais de pacientes em unidades de terapia intensiva (UTI) é uma atividade que faz parte da rotina de vários profissionais da área da Saúde, envolvendo médicos, enfermeiros, técnicos e auxiliares de enfermagem. Em várias UTIs, o acompanhamento e o registro dos monitoramentos de sinais vitais são realizados de forma manual e em instantes de tempo pré-definidos. Nesse cenário, os registros das medições dos sinais vitais são escritos em formulários pré-impressos, e quando um profissional da saúde deseja obter alguma informação sobre o estado clínico de um paciente, ele tem que recorrer a esses formulários. Além disso, quando ocorre alguma anormalidade no monitoramento do sinal vital do paciente, um monitor multiparamétrico emite alarmes sonoros e, dependendo do fluxo de trabalho dentro da UTI, esse alarme pode não ser percebido prontamente pela equipe médica. Nesse sentido, este trabalho propõe um modelo de representação do conhecimento relativo ao monitoramento de sinais vitais de pacientes em UTIs. O modelo proposto utiliza o potencial de expressividade e formalidade de ontologias, regras e tecnologias correlatas da Web Semântica, o que promove a compreensão consensual, o compartilhamento e a reutilização de informações de sinais vitais de pacientes. Com esse modelo, espera-se também viabilizar o desenvolvimento de aplicações sensíveis a contexto que envolvem o monitoramento de sinais vitais humanos, com armazenamento, consultas e produção de alarmes em casos de anormalidades detectadas nas medições desses sinais.por
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationBASTOS, Alexsandro Beserra. Uma abordagem ontológica baseada em informações de contexto para representação de conhecimento de monitoramento de sinais vitais humanos. 2013. 129 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2013.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/3138
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)por
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Data Knowledge Engineering, 39(1):51–74, Oct. 2001.por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInformação de Contextopor
dc.subjectOntologiapor
dc.subjectMonitoramentopor
dc.subjectSinal Vitalpor
dc.subjectOWLpor
dc.subjectSWRLpor
dc.subjectSeCoMpor
dc.subjectVSOpor
dc.subjectContext Informationeng
dc.subjectOntologyeng
dc.subjectMonitoringeng
dc.subjectVital Signeng
dc.subject.cnpqTEORIA DA INFORMACAO::REPRESENTACAO DA INFORMACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/8393/Bastos%2c%20Alexsandro%20Beserra-2013-disserta%c3%a7%c3%a3o.pdf.jpg*
dc.titleUma abordagem ontológica baseada em informações de contexto para representação de conhecimento de monitoramento de sinais vitais humanospor
dc.title.alternativeAn ontological approach based on context information for knowledge representation and monitoring of human vital signspor
dc.typeDissertaçãopor

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