Desenvolvimento e validação de uma ferramenta de inteligência artificial para segmentação e classificação de lesões ósseas maxilofaciais em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico

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dc.contributor.advisor1Silva, Maria Alves Garcia Santos
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8760691456576488
dc.contributor.advisor1Orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4130-293X
dc.contributor.referee1Marques, Fabiana Tolentino de Almeida
dc.contributor.referee1Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2088-4224
dc.contributor.referee2Leite, André Ferreira
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7275660736054053
dc.contributor.referee2Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7803-4740
dc.contributor.referee3Barbosa, Gabriella Lopes de Rezende
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1325142316060583
dc.contributor.referee3Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5305-7671
dc.contributor.referee4Lopes, Helena Bacha
dc.contributor.referee4Latteshttps://lattes.cnpq.br/1059616375952306
dc.contributor.referee4Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6998-5296
dc.contributor.referee5Silva , Maria Alves Garcia Santos
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/8760691456576488
dc.contributor.referee5Orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4130-293X
dc.creatorTobias, Renata Santos Fedato
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/4034261660846550
dc.creator.Orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9382-3732
dc.date.accessioned2026-10-01T12:32:32Z
dc.date.available2026-10-01T12:32:32Z
dc.date.issued2026-08-17
dc.description.abstractEMBARGO.eng
dc.description.resumoEMBARGO.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
dc.identifier.citationTOBIAS, Renata Santos Fedato. 2026. Desenvolvimento e validação de uma ferramenta de inteligência artificial para segmentação e classificação de lesões ósseas maxilofaciais em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico. 110 f. Tese (Doutorado em Odontologia) - Faculdade de Odontologia (FO), Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2026.
dc.identifier.urihttps://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/15735
dc.languagePortuguêspor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Odontologia - FO (RMG)
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Odontologia (FO)
dc.rightsAcesso Restrito
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectTomografia Computadorizada de Feixe Cônicopor
dc.subjectInteligência artificial;por
dc.subjectLesões ósseaspor
dc.subjectRadiologiapor
dc.subjectCone Beam Computed Tomography (CBCT)eng
dc.subjectArtificial Intelligence (AI)eng
dc.subjectMaxillofacial bone lesionseng
dc.subjectRadiologyeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS DA SAUDE::ODONTOLOGIA::CLINICA ODONTOLOGICA
dc.titleDesenvolvimento e validação de uma ferramenta de inteligência artificial para segmentação e classificação de lesões ósseas maxilofaciais em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico
dc.title.alternativeDevelopment and validation of an artificial intelligence tool for segmentation and classification of maxillofacial bone lesions in cone-beam computed tomography imageseng
dc.typedoctoral thesis

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