Alocação de recursos em sistemas Internet das Coisas utilizando aprendizagem por reforço

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dc.contributor.advisor-co1Cardoso, Álisson Assis
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8216536516894987pt_BR
dc.contributor.advisor1Vieira, Flávio Henrique Teles
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0920629723928382pt_BR
dc.contributor.referee1Vieira, Flávio Henrique Teles
dc.contributor.referee2Cardoso, Kleber Vieira
dc.contributor.referee3Rocha, Flávio Geraldo Coelho
dc.contributor.referee4Cardoso, Álisson Assis
dc.creatorVasconcelos, Matheus Matos
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6591761200115008pt_BR
dc.date.accessioned2021-11-18T11:33:38Z
dc.date.available2021-11-18T11:33:38Z
dc.date.issued2021-08-04
dc.description.abstractThis paper proposes a utilization of a reinforcement learning (RL) algorithm to control the packet transmission of multiple devices of a Cognitive Internet of Things (IoT) wireless communication system. The proposed approach consists of adopting a Markov chain to model the states of the communication system and its transitions, providing the required parameters to determine actions to the system using a Q-Learning algorithm. This paper also presents a performance evaluation of the developed algorithm in comparison to some scheduling algorithms in terms of: utility function, flow rate, buffer occupancy, packet loss rate, etc.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2021-11-16T15:36:40Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Matheus Matos Vasconcelos - 2021.pdf: 739240 bytes, checksum: 82504924f5fd8a9421d4252040aaa5e4 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2021-11-18T11:33:38Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Matheus Matos Vasconcelos - 2021.pdf: 739240 bytes, checksum: 82504924f5fd8a9421d4252040aaa5e4 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
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dc.description.resumoEste trabalho propõe a utilização de um algoritmo de aprendizagem por reforço (AR) para controlar a transmissão de pacotes de múltiplos dispositivos em um sistema de comunicação sem fio baseado no conceito de Internet das Coisas (IdC) Cognitivo. A abordagem proposta consiste em adotar uma cadeia de Markov para modelar os estados do sistema de comunicação e suas transições, fornecendo os parâmetros necessários para determinar ações para o sistema através de um algoritmo Q-Learning. O trabalho contém uma avaliação do desempenho do algoritmo desenvolvido em comparação aos de alguns algoritmos de escalonamento conhecidos na literatura em termos de vários parâmetros, tais como: função de utilidade, vazão, ocupação do buffer, taxa de perda de pacotes, etc.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.identifier.citationVASCONCELOS, M. M. Alocação de recursos em sistemas Internet das Coisas utilizando aprendizagem por reforço. 2021. 55 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11751
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAprendizagem por reforçopor
dc.subjectCadeia de Markovpor
dc.subjectEscalonamentopor
dc.subjectInternet das Coisas (IdC)por
dc.subjectInternet of Things (IoT)eng
dc.subjectMarkov chaineng
dc.subjectReinforcement learningeng
dc.subjectSchedulingeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleAlocação de recursos em sistemas Internet das Coisas utilizando aprendizagem por reforçopt_BR
dc.title.alternativeResource allocation in Internet of Things systems using reinforcement learningeng
dc.typeDissertaçãopt_BR

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Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)