Implantação eficiente de múltiplas coreografias de serviços em nuvens híbridas

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor-co1Rocha, Ricardo Couto Antunes da
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4808440233209979eng
dc.contributor.advisor1Costa, Fábio Moreira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0925150626762308eng
dc.contributor.referee1Costa, Fábio Moreira
dc.contributor.referee2Rocha, Ricardo Couto Antunes da
dc.contributor.referee3Schulze, Bruno Richard
dc.contributor.referee4Cordeiro, Daniel de Angelis
dc.contributor.referee5Cáceres, Edson Norberto
dc.creatorGomes, Raphael de Aquino
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4136576326278536eng
dc.date.accessioned2017-05-19T13:24:29Z
dc.date.issued2017-04-06
dc.description.abstractThis thesis proposes a model-based approach to abstracting, simplifying, and automating cloud resource management decisions to deploy a set of service choreographies subject to non-functional constraints. Given a high-level description of service choreographies and related constraints, the approach autonomously performs resource estimation, selection, and allocation in a hybrid cloud environment with multiple cloud providers whilst decreases resource utilization costs and inter-services communication overhead. The main motivation for this work is because service choreographies are widely used for the development of solutions with complex needs, with service sharing among them. This scenario turns resource management a challenging task, mainly due to the different roles that a service assumes, the interference among constraints, and a large number of available resource types. This thesis also proposes an architecture that extends the approach with strategies to dynamic resource management to face constraint violations. This architecture was partially implemented in a prototype that was used in the proposed approach evaluation.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-19T13:20:49Z No. of bitstreams: 2 Tese - Raphael de Aquino Gomes - 2017.pdf: 11643713 bytes, checksum: 23f27a75ccf239e427777100a4ef504f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-19T13:24:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Raphael de Aquino Gomes - 2017.pdf: 11643713 bytes, checksum: 23f27a75ccf239e427777100a4ef504f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-05-19T13:24:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Raphael de Aquino Gomes - 2017.pdf: 11643713 bytes, checksum: 23f27a75ccf239e427777100a4ef504f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-04-06eng
dc.description.resumoEsta tese apresenta uma abordagem baseada em modelos para abstrair, simplificar e automatizar as decisões de gerenciamento de recursos em nuvem ao implantar um conjunto de coreografias de serviços sujeitas a restrições não-funcionais. Dada uma descrição em alto nível das coreografias e das restrições relacionadas, a abordagem realiza de maneira autônoma a estimativa, a seleção e a alocação dos recursos em um ambiente de nuvem híbrida com múltiplos provedores, enquanto reduz os custos associados à utilização dos recursos e o atraso de comunicação entre os serviços. A principal motivação para o seu desenvolvimento se deve ao fato das coreografias de serviço serem amplamente utilizadas para o desenvolvimento de soluções com necessidades complexas, que geralmente compartilham serviços entre si. Isso faz com que o gerenciamento de recursos esteja sujeito a uma série de desafios, principalmente relacionados aos diferentes papéis que um serviço assume, à interferência que uma restrição causa em outra e à grande quantidade de tipos de recurso a serem considerados. A tese também propõe uma arquitetura que agrega à abordagem uma proposta para a automação das atividades relacionadas ao gerenciamento dinâmico de recursos como forma de reparar violações detectadas sobre as restrições. Esta arquitetura foi parcialmente implementada em um protótipo que foi utilizado na avaliação da abordagem.eng
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEGeng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationGOMES, R. Implantação eficiente de múltiplas coreografias de serviços em nuvens híbridas. 2017. 256 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação em Rede) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7351
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação em Rede UFG/UFMS (INF)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectComputação em nuvempor
dc.subjectCoreografia de serviçospor
dc.subjectImplantação de serviçospor
dc.subjectRestrição não-funcionalpor
dc.subjectCloud computingeng
dc.subjectService choreographyeng
dc.subjectService deploymenteng
dc.subjectNon-functional constrainteng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOeng
dc.titleImplantação eficiente de múltiplas coreografias de serviços em nuvens híbridaseng
dc.title.alternativeEfficient deployment of multiple service choreographies in hybrid cloudseng
dc.typeTeseeng

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Tese - Raphael de Aquino Gomes - 2017.pdf
Tamanho:
11.1 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.11 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Doutorado em Ciência da Computação em Rede - UFMS/UFG (INF)