Reconhecimento de postes da rede elétrica em vias urbanas em imagens do Google Street View

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dc.contributor.advisor1Soares, Fabrizzio Alphonsus Alves de Melo Nunes
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7206645857721831por
dc.contributor.referee1Soares, Fabrizzio Alphonsus Alves de Melo Nunes
dc.contributor.referee2Fleury, Cláudio Afonso
dc.contributor.referee3Costa, Ronaldo Martins da
dc.creatorLopes, Allan Kardec
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0961813894156942por
dc.date.accessioned2016-12-16T16:49:55Z
dc.date.issued2016-11-23
dc.description.abstractUrban environments, such as streets, roads and buildings, always require management and maintenance to better use. In this sense, computational tools to assist their managers are always desirable. Furthermore, these tools generally decrease spending in order to automate several tasks. This research presents an approach to recognition of pole utility in streets mapped by images from Google Street View. Features such as color, texture and shape were examined in order to find the best set of information that represents the objects of interest. The recognition was performed by a neural network type Multilayer Perceptron trained with the Levenberg-Marquardt algorithm. The results show a higher accuracy in recognition when used in combination, mode RGB and texture properties as features to represent the structures present in the images.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-12-16T11:16:34Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Allan Kardec Lopes - 2016.pdf: 3329186 bytes, checksum: 643e80a250306bf9b1899cc724206ff5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2016-12-16T16:49:55Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Allan Kardec Lopes - 2016.pdf: 3329186 bytes, checksum: 643e80a250306bf9b1899cc724206ff5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-12-16T16:49:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Allan Kardec Lopes - 2016.pdf: 3329186 bytes, checksum: 643e80a250306bf9b1899cc724206ff5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-11-23eng
dc.description.resumoAmbientes urbanos, tais como ruas, estradas e construções, sempre demandam gerenciamento e manutenção para que sejam melhor utilizados. Nesse sentido, ferramentas computacionais que auxiliem seus gestores são sempre desejáveis. Por outro lado, tais ferramentas geralmente diminuem os gastos tendo em vista que automatizam várias tarefas. Esta pesquisa apresenta uma abordagem para o reconhecimento de postes da rede elétrica em imagens de ruas mapeadas pelo Google Street View. Características como cor, textura e forma foram pesquisadas com o objetivo de se encontrar o melhor conjunto de informações que represente os objetos de interesse. O reconhecimento foi realizado por uma rede neural do tipo Multilayer Perceptron treinada com o algoritmo Levenberg-Marquardt. Os resultados obtidos demonstram uma acurácia superior no reconhecimento quando se utiliza, de forma combinada, a moda RGB e propriedades de textura como características para representar as estruturas presentes nas imagenspor
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEGpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationLOPES, A. K. Reconhecimento de postes da rede elétrica em vias urbanas em imagens do Google Street View. 2016. 78 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2016.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/6612
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPostes da rede elétricapor
dc.subjectReconhecimentopor
dc.subjectGoogle Street Viewpor
dc.subjectCaracterísticaspor
dc.subjectCorpor
dc.subjectTexturapor
dc.subjectFormapor
dc.subjectPole utilityeng
dc.subjectRecognitioneng
dc.subjectGoogle Street Vieweng
dc.subjectFeatureseng
dc.subjectColoreng
dc.subjectTextureeng
dc.subjectShapeeng
dc.subjectMutilayer perceptroneng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleReconhecimento de postes da rede elétrica em vias urbanas em imagens do Google Street Viewpor
dc.title.alternativeRecognition pole utility in urban environments using Google Street View imageseng
dc.typeDissertaçãopor

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