Seleção e geração de características utilizando regras de associação para o problema de ordenação de resultados de máquinas de buscas

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dc.contributor.advisor1Rosa, Thierson Couto
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4414718560764818por
dc.contributor.referee1Rosa, Thierson Couto
dc.contributor.referee2Gonçalves, Marcos André
dc.contributor.referee3Longo, Humberto José
dc.creatorAraujo, Carina Calixto Ribeiro de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6807067123975261por
dc.date.accessioned2015-04-01T10:56:06Z
dc.date.issued2014-08-29
dc.description.abstractInformation Retrieval is an area of IT that deals with document storage and the information retrieval in these documents. With the advent of the Internet, the number of documents produced has increased as well as the need to retrieve the information more accurately. Many approaches have been proposed to meet these requirements and one of them is Learning to rank (L2R). Despite major advances achieved in the accuracy of retrived documents, there is still considerable room for improvement. This master thesis proposes the use of feature selection and generation using association rules to improve the accuracy of the L2R methods.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-03-31T12:22:43Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Carina Calixto Ribeiro de Araujo - 2014.pdf: 962707 bytes, checksum: 35c8b1aaf03b3f0aeefb923de0f8dfcc (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-04-01T10:56:06Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Carina Calixto Ribeiro de Araujo - 2014.pdf: 962707 bytes, checksum: 35c8b1aaf03b3f0aeefb923de0f8dfcc (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-01T10:56:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Carina Calixto Ribeiro de Araujo - 2014.pdf: 962707 bytes, checksum: 35c8b1aaf03b3f0aeefb923de0f8dfcc (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-08-29eng
dc.description.resumoRecuperação de Informação é a área da informática que lida com o armazenamento de documentos e a recuperação de informação desses documentos. Com o advento da internet a quantidade de documentos produzidos aumentou, bem como a necessidade de recuperar a informação de forma mais mais precisa. Muitas abordagens surgiram para suprir essa requisição e uma delas é a abordagem Learning to Rank (L2R). Apesar de obtidos grandes avanços na precisão dos documentos retornados, ainda há espaço para melhorias. Esse trabalho de mestrado propõe a utilização de seleção e geração de características utilizando regras de associação para conseguir uma melhoria na acurácia dos métodos de L2R.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationARAUJO, C. C. R. Seleção e geração de características utilizando regras de associação para o problema de ordenação de resultados de máquinas de buscas. 2014. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4404
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectRecuperação da informaçãopor
dc.subjectLearning to rankpor
dc.subjectRegras de associaçãopor
dc.subjectInformation retrievaleng
dc.subjectLearning to rankeng
dc.subjectAssossiation ruleseng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/18734/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Carina%20Calixto%20Ribeiro%20de%20Araujo%20-%202014.pdf.jpg*
dc.titleSeleção e geração de características utilizando regras de associação para o problema de ordenação de resultados de máquinas de buscaspor
dc.title.alternativeFeature selection and generation using assossiation rules for the ranking problem of searches machineseng
dc.typeDissertaçãopor

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Mestrado em Ciência da Computação (INF)