BOOKISH: Uma ferramenta para contextualização de documentos utilizando mineração de textos e expansão de consulta

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dc.contributor.advisor1AMBRÓSIO, Ana Paula Laboissière
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0900834483461062por
dc.creatorSILVA, Luciana Oliveira e
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4956684113395680por
dc.date.accessioned2014-07-29T14:57:51Z
dc.date.available2010-01-14
dc.date.issued2009-08-14
dc.description.abstractThe continuous development of technology and its dissemination in all domains have caused significant changes in society and in education. The new global society demands new skills and provides an opportunity to introduce new technologies into the educational process, improving traditional education systems. The focus should be on the search for information, significant research, and on the development of projects, rather than on the pure transmission of content. When delivering a lecture about a given content, teachers often provide additional sources that will help students deepen their understanding of the subject and carry out activities. Furthermore, it is desirable to have proactive students, capable of interpreting and identifying other sources of information that complement and expand the subject being studied. However, one of the challenges today is information overload - there are many documents available and few effective ways to treat them. Every day, large numbers of documents are stored and made available. These documents contain a lot of relevant information. However finding that knowledge is a difficult task. The BOOKISH system, proposed in this work, assists students in their search activity. Analyzing PowerPoint slide presentations, the tool identifies contextually similar electronic documents, minimizing the time spent in searching for additional relevant material and directing the student to the content he needs. The tool presented in this document uses text mining techniques and automatic query expansion.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-29T14:57:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao Luciana Oliveira.pdf: 4515929 bytes, checksum: 79519bd2538c588dba8b9d903a04d8f4 (MD5) Previous issue date: 2009-08-14eng
dc.description.resumoO contínuo desenvolvimento da tecnologia e sua disseminação em todas as áreas têm provocado mudanças significativas na sociedade e na educação. É preciso buscar a formação necessária às novas competências do mundo globalizado e considerar que o momento proporciona uma oportunidade de aproximar novas tecnologias ao processo educativo como possibilidade de melhorar os sistemas de ensino tradicionais. O foco deve ser a busca da informação significativa e da pesquisa, o desenvolvimento de projetos e não predominantemente a simples transmissão de conteúdo. Ao ministrar conteúdo de determinada disciplina, o professor muitas vezes disponibiliza fontes complementares que ajudam na compreensão do tema e auxiliam os alunos na execução de atividades. Já o aluno, dentro de uma abordagem pró-ativa, deve ser capaz de interpretar e identificar outras fontes que melhor complementem e expandam assunto. No entanto, um dos desafios atuais é a sobrecarga de informação - são muitos documentos à disposição e poucas formas eficientes de tratá-los. O sistema BOOKISH, proposto neste trabalho, busca auxiliar os alunos na atividade de identificar e filtrar informações relevantes e dentro do contexto que está sendo estudado em sala de aula. A partir de apresentações em forma de slides disponibilizados pelos professores, a ferramenta identifica documentos eletrônicos contextualmente semelhantes e os disponibiliza para os alunos. É objetivo minimizar o tempo gasto nas atividades de busca por material complementar relevante e direcionar o aluno para o conteúdo do qual necessita. A ferramenta apresentada neste trabalho utiliza técnicas de mineração de textos e expansão automática de consultas com esta finalidade.por
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationSILVA, Luciana Oliveira e. BOOKISH: A tool for background documents using text mining and query expansion. 2009. 93 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra - Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2009.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/525
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentCiências Exatas e da Terra - Ciências da Computaçãopor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programMestrado em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectMineração de Textospor
dc.subjectExpansão de Consultapor
dc.subjectTecnologias de Comunicação e Informaçãopor
dc.subjectText Miningeng
dc.subjectQuery Expansioneng
dc.subjectInformation and Communication Technologieseng
dc.subject1 - Tecnologia da Informação 2 - Comunicação na tecnologia 3 mineração de textos 4 - Expansão de consulta 5 - Tecnologias de Comunicação e informaçãopor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/TEDE/retrieve/3079/dissertacao%20Luciana%20Oliveira.pdf.jpg*
dc.titleBOOKISH: Uma ferramenta para contextualização de documentos utilizando mineração de textos e expansão de consultapor
dc.title.alternativeBOOKISH: A tool for background documents using text mining and query expansioneng
dc.typeDissertaçãopor

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