Agente para suporte à decisão multicritério em gestão pública participativa

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dc.contributor.advisor-co1Patto, Vinicius Sebba
dc.contributor.advisor1Bulcão Neto, Renato de Freitas
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5627556088346425eng
dc.contributor.referee1Bulcão Neto, Renato de Freitas
dc.contributor.referee2Sene Junior, Iwens Gervásio
dc.contributor.referee3Patto, Vinicius Sebba
dc.contributor.referee4Cruz Junior, Gelson da
dc.creatorAmorim, Leonardo Afonso
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6936205932284568eng
dc.date.accessioned2015-02-05T20:32:50Z
dc.date.issued2014-09-26
dc.description.abstractDecision making in public management is associated with a high degree of complexity due to insufficient financial resources to meet all the demands emanating from various sectors of society. Often, economic activities are in conflict with social or environmental causes. Another important aspect in decision making in public management is the inclusion of various stakeholders, eg public management experts, small business owners, shopkeepers, teachers, representatives of social and professional classes, citizens etc. The goal of this master thesis is to present two computational agents to aid decision making in public management as part of ADGEPA project: Miner Agent (MA) and Agent Decision Support (DSA). The MA uses data mining techniques and DSA uses multi-criteria analysis to point out relevant issues. The context in which this work fits is ADGEPA project. The ADGEPA (which means Digital Assistant for Participatory Public Management) is an innovative practice to support participatory decision making in public resources management. The main contribution of this master thesis is the ability to assist in the discovery of patterns and correlations between environmental aspects that are not too obvious and can vary from community to community. This contribution would help the public manager to make systemic decisions that in addition to attacking the main problem of a given region would decrease or solve other problems. The validation of the results depends on actual data and analysis of public managers. In this work, the data were simulated.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-02-05T20:32:05Z No. of bitstreams: 3 Dissertação - Leonardo Afonso Amorim - 2014.pdf: 2774608 bytes, checksum: b212628d1bce8ef7bf3f80e7286db111 (MD5) Dissertação - Leonardo Afonso Amorim - 2014 - Projeto.zip: 11944741 bytes, checksum: 141e5b6b22a4f615ef5f5bee052d97b5 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)eng
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dc.description.resumoTomada de decisão em gestão pública é associada ao alto grau de complexidade devido à insuficiência de recursos financeiros para atender todas as demandas provindas de diversos setores da sociedade. Frequentemente, atividades econômicas estão em conflito com causas sociais ou ambientais. Outro aspecto importante em tomadas de decisão em gestão pública é a inclusão dos diversos stakeholders, por exemplo especialistas em gestão pública, pequenos empresários, pequenos comerciantes, professores, representantes de classes sociais e profissionais, os próprios cidadãos etc. Diante disto, o objetivo deste trabalho de mestrado é apresentar uma proposta de Agente Minerador (AM) e Agente de Suporte à Decisão (ASD) para Gestão Pública Participativa e como fazer a interface entre eles. O AM faz uso de técnicas de mineração de dados para se encontrar regras de associação entre dados socioambientais, temporais e espaciais e o ASD faz uso de análise multicritério para ranquear problemas socioambientais que devem ser solucionados com prioridade. O contexto em que este trabalho se insere é o projeto ADGEPA (Assistente Digital para Gestão Pública Participativa), um projeto inovador para suporte à tomada de decisão participativa em gestão pública. Entende-se que a contribuição principal deste trabalho de mestrado é a possibilidade de auxiliar na descoberta de padrões e correlações entre aspectos socioambientais que não são muito óbvias e que podem variar de comunidade para comunidade. Esta contribuição poderá auxiliar o gestor público a tomar decisões sistêmicas que além de atacar o problema principal de uma determinada região diminuirá ou solucionará também problemas de outros aspectos. A validação dos resultados depende de dados reais e de análise de gestores públicos. Neste trabalho os dados foram simulados.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESeng
dc.formatapplication/octet-stream*
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationAMORIM, Leonardo Afonso. Agente para suporte à decisão multicritério em gestão pública participativa. 2014. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4125
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSuporte à decisãopor
dc.subjectAnálise multicritériopor
dc.subjectKDDpor
dc.subjectGestão pública participativapor
dc.subjectSimulação multiagentepor
dc.subjectGestão públicapor
dc.subjectDecision supporteng
dc.subjectMulti-criteria decision analysiseng
dc.subjectParticipatory public managementeng
dc.subjectMulti-agent simulationeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOeng
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/16447/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Leonardo%20Afonso%20Amorim%20-%202014.pdf.jpg*
dc.titleAgente para suporte à decisão multicritério em gestão pública participativaeng
dc.title.alternativeAgent to support multicriteria decision in Public Participatory Managementeng
dc.typeDissertaçãoeng

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