Controle Inteligente de Tempo Livre em Tutoria Multissessão

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dc.contributor.advisor-co1NALINI, Lauro Eugênio Guimarães
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7555089672749145por
dc.contributor.advisor1MARTINS, Weber
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3123848470517021por
dc.creatorGOMES, Viviane Margarida
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0003965046258525por
dc.date.accessioned2014-07-29T15:08:22Z
dc.date.available2010-03-19
dc.date.issued2009-08-22
dc.description.abstractIntelligent Tutoring Systems are softwares to provide customized instruction by using techniques of Computational Intelligence. This research proposes the intelligent control of free time (break interval) in multi-session tutoring. The teaching strategy employs tutoring modules with the following steps: 1) video class, 2) exercise, 3) practical suggestion, 4) free time, and 5) revision exercise. As part of the learning environment, free time (step 4) can contribute to increase the knowledge retention. Based on the student performance in exercises, the proposed system uses Reinforcement Learning to control free time durations. The intelligent agent decides according to the policy that has been indicated by the Softmax method. Among the relevant points of this algorithm, it can be highlighted the optimistic initial values, the incremental implementation and the temperature adjustment (Gibbs distribution parameter) to the selection of action. Two student groups have participated of data collection. The experimental group (with intelligent control) has been compared to the control group (where decisions belong to the student). In the groups, the intelligent agent or the student determines the action that will be followed or, in more detail, if free time will be shorter, longer or maintained. In comparison, statistical data analysis have shown significant and equivalent gains in knowledge retention. However, students from experimental group have realized more accurately the role of free time as a component of the teaching strategyeng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-29T15:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_Viviane_Margarida_Gomes_EEEC_UFG_2009.pdf: 1229653 bytes, checksum: 6dded0cdb59c4c56c5eb4f04ee56788f (MD5) Previous issue date: 2009-08-22eng
dc.description.resumoSistemas Tutores Inteligentes são programas para prover instrução personalizada a partir de técnicas de Inteligência Computacional. Esta pesquisa propõe o controle inteligente de tempo livre (pausas) em tutoria multissessão. A estratégia de ensino apresenta a tutoria em módulos, com as seguintes etapas: 1) vídeo-aula, 2) exercício, 3) sugestão prática, 4) tempo livre e 5) exercício de revisão. Como parte do ambiente de aprendizagem, o tempo livre (etapa 4) pode contribuir para aumentar a retenção de conhecimento. Baseado no desempenho do aluno nos exercícios, o sistema proposto utiliza Aprendizagem por Reforço para controlar a duração do tempo livre. O agente inteligente toma decisões de acordo com a política definida pelo método Softmax. Entre os pontos relevantes do algoritmo, destacam-se o valor inicial otimizado das ações, a implementação incremental e o ajuste da temperatura (parâmetro da distribuição de Gibbs) para a seleção de ação. Dois grupos de estudantes participaram da coleta de dados. O grupo experimental (com controle inteligente do tempo livre) foi comparado ao grupo controle (onde a decisão pertence ao próprio estudante). Nos grupos, o agente inteligente ou o aluno determina a ação a ser seguida, mais detalhadamente, diminuir, manter ou aumentar a duração do tempo livre. Por meio de estudo comparativo, a análise estatística dos dados mostrou ganhos significativos e equivalentes na retenção de conhecimento. Contudo, alunos do grupo experimental perceberam melhor o tempo livre como componente da estratégia de ensinopor
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationGOMES, Viviane Margarida. Intelligent Control of Free Time in Multi-session Tutoring. 2009. 86 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2009.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/990
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programMestrado em Engenharia Elétrica e de Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSistemas Tutores Inteligentes, Aprendizagem por Reforço, Tempo Livrepor
dc.subjectIntelligent Tutoring Systems, Reinforcement Learning, Free Timeeng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/TEDE/retrieve/3499/dissertacao_Viviane_Margarida_Gomes_EEEC_UFG_2009.pdf.jpg*
dc.titleControle Inteligente de Tempo Livre em Tutoria Multissessãopor
dc.title.alternativeIntelligent Control of Free Time in Multi-session Tutoringeng
dc.typeDissertaçãopor

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Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)