RMN aliada a métodos estatísticos para controle de qualidade de sucos integrais e néctares de laranja

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dc.contributor.advisor1Queiroz Júnior, Luiz Henrique Keng
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5071272851467384pt_BR
dc.contributor.referee1Queiroz Júnior, Luiz Henrique Keng
dc.contributor.referee2Ferri, Pedro Henrique
dc.contributor.referee3Colnago, Luiz Alberto
dc.creatorWilhelms, Renan Ziemann
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5167805841798494pt_BR
dc.date.accessioned2021-09-15T11:18:34Z
dc.date.available2021-09-15T11:18:34Z
dc.date.issued2021-01-22
dc.description.abstractOrange integral juice and nectar are highly consumed in the world and like any process is subject to production failures, however, with the use of 1H NMR spectroscopy is possible to identify these non-conformities. The present work aims to evaluate the chemical profile and identify chemical markers that can be used to build prediction models to distinguish integral juice from nectar and integral juice and nectar with and without the addition of apple. With the 1H NMR technique, it was possible to identify chemical markers to distinguish orange integral juice and nectar and the same ones with and without the addition of apple. The quantification of these chemical markers was done using Electronic REference To access In vivo Concentrations (ERETIC2), which were sucrose, α-glucose, β-glucose, malic acid, fructose, dimethylproline (DMP), citric acid, alanine, lactate and ethanol. Among these compounds, DMP stands out as a chemical marker for evaluating juices and nectars with and without apple addiction. The Redundancy Analysis (RDA) was of great importance as a filter for verifying the information on the labels of integral juices and nectars, where two samples with possible adulteration of apple addition were identified. With the results of the RDA, prediction models were constructed using the Orthogonal Projections to the Latent Structure (O-PLS) to differentiate integral juice from nectar and integral juice and nectar with and without the addition of apple. The constructed models were able to distinguish the types of drinks, with a Q2 equal to 0.706 for the integral juice and nectar model and Q2 of 0.681 for integral juice and nectar with and without added apple. Using partial least squares regression (PLS), an orange and apple content prediction model was built with good percentage prediction capacity with an R2 of 0.9989. Using the aforementioned tools, it was possible to develop models to support quality control and adulteration of orange integral juices and nectars.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2021-09-14T16:39:10Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Renan Ziemann Wilhelms - 2021.pdf: 5898131 bytes, checksum: 9d28f3a078782dc8b50a687552b73023 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
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dc.description.resumoOs sucos integrais e néctares de laranja são altamente consumidos no mundo e como todo processo está sujeito a falhas de produção, porém com o uso da espectroscopia de RMN de 1H é possível identificar essas não conformidades. O presente trabalho tem como objetivo avaliar o perfil químico e identificar marcadores químicos que podem ser utilizados para construção de modelos de predição para diferenciar suco integral de néctar e suco integral e néctar com e sem adição de maçã. Com a técnica de RMN de 1H foi possível identificar marcadores químicos, para a distinção dos sucos integrais e néctares de laranja e os mesmos com e sem adição de maçã. A quantificação desses marcadores foi feita através do Electronic REference To accessIn vivo Concentrations (ERETIC2), que foram a sacarose, α-glicose, β-glicose, ácido málico, frutose, dimetilprolina (DMP), ácido cítrico, alanina, lactato e etanol. Dentre esses compostos destaca-se a DMP como marcador para avaliar os sucos e néctares com e sem adição de maçã. As Análise de Redundância (RDA) foram de grande importância como um filtro para a verificação das informações dos rótulos dos sucos integrais e néctares, onde foram identificadas duas amostras com possível adulteração de adição de maçã. Com os resultados da RDA foram construídos modelos de predição com uso das Projeções Ortogonais à Estrutura Latente (O-PLS) para diferenciar suco integral de néctar e suco integral e néctar com e sem adição de maçã. Os modelos construídos foram capazes de diferenciar os tipos de bebidas, com um Q2igual a 0,706 para o modelo de suco integral e néctar e Q2 de 0,681 para suco integral e néctar com e sem adição de maçã. Com o uso da Regressão parcial de mínimos quadrados (PLS) foi construído um modelo de predição de teor de laranja e maçã com boa capacidade de predição do percentual com um R2 de 0,9989. Com o uso das ferramentas citadas foi possível elaborar modelos para o suporte ao controle de qualidade e adulterações dos sucos integrais e néctares de laranja.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.identifier.citationWILHELMS, R. Z. RMN aliada a métodos estatísticos para controle de qualidade de sucos integrais e néctares de laranja. 2021. 79 f. Dissertação (Mestrado em Química) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11633
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Química - IQ (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Química (IQ)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRMNpor
dc.subjectSucopor
dc.subjectNéctarpor
dc.subjectLaranjapor
dc.subjectO-PLSpor
dc.subjectRDApor
dc.subjectNMReng
dc.subjectJuiceeng
dc.subjectNectareng
dc.subjectO-PLSeng
dc.subjectRDAeng
dc.subjectPLSeng
dc.subjectPLSpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICApt_BR
dc.titleRMN aliada a métodos estatísticos para controle de qualidade de sucos integrais e néctares de laranjapt_BR
dc.title.alternativeNMR allied to statistical methods for quality control orange nectar and integral juiceeng
dc.typeDissertaçãopt_BR

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