Programação de espaços inteligentes utilizando modelos em tempo de execução

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dc.contributor.advisor-co1Rocha, Ricardo Couto Antunes da
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4808440233209979eng
dc.contributor.advisor1Costa, Fábio Moreira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0925150626762308eng
dc.contributor.referee1Costa, Fábio Moreira
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0925150626762308eng
dc.contributor.referee2Silva, Francisco José da Silva e
dc.contributor.referee3Ueyama, Jó
dc.contributor.referee4Ferreira, Ronaldo Alves
dc.contributor.referee5Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes
dc.creatorFreitas, Leandro Alexandre
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7450982711522425eng
dc.date.accessioned2017-05-22T10:42:45Z
dc.date.issued2017-04-04
dc.description.abstractThe growth and popularization of wireless connectivity and of mobile devices has allowed the development of smart spaces that were previously only envisaged in the approach proposed by Mark Weiser. These smart spaces are composed of many computational resources, such as devices, services and applications, along with users, who must be able to associate with these features. However, programming these environments is a challenging task, since smart spaces have a dynamic nature, resources are heterogeneous, and it is necessary that interactions between users and devices are coordinated with one another. In this work, we present a new approach for smart spaces programming using Models@RunTime. In this regard, we propose a high level modeling language, called Smart Spaces Modeling Language (2SML), in which the user is able to model the smart space with all elements that can be part of it. Such models are developed by the users, interpreted and effected in the physical space by a model execution engine, called Smart Space Virtual Machine (2SVM), whose development is part of this work.eng
dc.description.provenanceSubmitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-05-19T17:39:41Z No. of bitstreams: 2 Tese - Leandro Alexandre Freitas - 2017.pdf: 10640805 bytes, checksum: 61b69f91cb32e17075d698eecf19b8c4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-22T10:42:45Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Leandro Alexandre Freitas - 2017.pdf: 10640805 bytes, checksum: 61b69f91cb32e17075d698eecf19b8c4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-05-22T10:42:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Leandro Alexandre Freitas - 2017.pdf: 10640805 bytes, checksum: 61b69f91cb32e17075d698eecf19b8c4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-04-04eng
dc.description.resumoO crescimento e a popularização cada vez maior da conectividade sem fio e dos dispositivos móveis, tem permitido a construção de espaços inteligentes que antes eram vislumbrados apenas na proposta de computação ubíqua do cientista da Xerox PARK, Mark Weiser. Esses espaços inteligentes são compostos por diversos recursos computacionais, como dispositivos, serviços e aplicações, além de usuários, que devem ser capazes de se associar a esses recursos. Entretanto, a programação destes ambientes é uma tarefa desa- fiadora, uma vez que os espaços inteligentes possuem uma natureza dinâmica, os recursos se apresentam de forma heterogênea e é necessário que as interações entre usuários e dispositivos sejam coordenadas. Neste trabalho desenvolvemos uma nova abordagem para programação de espaços inteligentes, por meio de modelos em tempo de execução. Para isso, propomos uma linguagem de modelagem de alto nível, denominada Smart Space Modeling Language (2SML), em que o usuário é capaz de modelar o espaço inteligente com todos os elementos que dele podem fazer parte. Esse modelo desenvolvido pelo usuá- rio é interpretado e realizado no espaço físico por uma máquina de execução de modelos, denominada Smart Space Virtual Machine (2SVM), cujo desenvolvimento é parte deste trabalho.eng
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEGeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationFREITAS, L. A. Programação de espaços inteligentes utilizando modelos em tempo de execução. 2017. 151 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação em Rede) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7353
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação em Rede UFG/UFMS (INF)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEspaços inteligentespor
dc.subjectModelos em tempo de execuçãopor
dc.subjectLinguagem de modela- gem específica de domíniopor
dc.subjectMáquina de execução de modelospor
dc.subjectSmart spaceseng
dc.subjectModels runtimeeng
dc.subjectDomain specific modeling languageeng
dc.subjectMo- dels execution machineeng
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOeng
dc.titleProgramação de espaços inteligentes utilizando modelos em tempo de execuçãoeng
dc.title.alternativeSmart spaces programming using models at runtimeeng
dc.typeTeseeng

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