Detecção Automática de Ondas de Elliott em Mercado Acionário

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dc.contributor.advisor-co1MARQUES, Thyago Carvalho
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1763926064124591por
dc.contributor.advisor1MARTINS, Weber
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3123848470517021por
dc.creatorCALAÇA, Raul Wonsjuk
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2080932663262511por
dc.date.accessioned2014-07-29T15:08:15Z
dc.date.available2011-03-02
dc.date.issued2008-08-06
dc.description.abstractThe Elliott Wave analysis is a technique developed for the prediction of prices of financial assets (stocks, exchange rates etc.). This work introduces the basic concepts of the financial market, focusing mainly on the Elliott Wave principle, which differs from other techniques for providing direction and intensity of changes in shares / stocks prices in the financial market. The Elliott Wave detection usually employs manual methods, since automated systems present high costs and are apparently based on trial and error method associated with Statistics. Manual methods assess, following some rules, the waves prospected by trial and error, and requires specialized training and experience. To automatically detect the waves of Elliott, this work suggests, develops and tests a computational system based on Genetic Algorithms, an Artificial Intelligence technique inspired on Biology. Genetic Algorithms are used to evolve answers to problems by assessing candidates, which are coded as chromosomes. Tests of the system were performed based on BM&FBOVESPA stocks with high daily liquidity. Simulations have indicated that the detected waves are satisfactory, with error rate below 3% in each inflection point.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-29T15:08:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacaoRaulWCalaca.pdf: 389248 bytes, checksum: cb60b52936f41e68078c960a1cf097e6 (MD5) Previous issue date: 2008-08-06eng
dc.description.resumoA análise das Ondas de Elliott é uma técnica desenvolvida para a previsão dos preços de ativos financeiros (ações, taxas de câmbios etc). O presente trabalho introduz conceitos básicos do mercado financeiro, focando principalmente nas Ondas de Elliott que diverge das outras técnicas por prever direção e intensidade da mudança do valor de ações/papéis no mercado financeiro. A detecção das Ondas de Elliott usa geralmente metodologia manual, visto que os sistemas automáticos possuem custos elevados e são aparentemente baseados em métodos de tentativa e erro associados à Estatística. O método manual avalia, seguindo algumas regras, as ondas prospectadas por tentativa e erro, exigindo treinamento especializado e experiência. Para detectar automaticamente as Ondas de Elliott no mercado financeiro, este trabalho propõe, desenvolve e testa um sistema computacional baseado em Algoritmos Genéticos, uma técnica de Inteligência Artificial baseada na seleção natural da Biologia. Algoritmos Genéticos são utilizados para evoluir respostas a problemas que permitem avaliar candidatos a soluções, codificados como cromossomos. Os testes do sistema foram realizados com base nos dados de ações pertencentes à Bolsa de Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros (BM&FBOVESPA) e possuidoras de alta liquidez diária. As simulações indicaram que as ondas detectadas pelo sistema foram satisfatórias, possuindo índice de erro abaixo de 3% por ponto de inflexão.por
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationCALAÇA, Raul Wonsjuk. Automatic Identification of Elliott Waves in Stocks Market. 2008. 77 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2008.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/962
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programMestrado em Engenharia Elétrica e de Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAlgoritmos Genéticospor
dc.subjectInteligência Artificialpor
dc.subjectOndas de Elliottpor
dc.subjectMercado Acionáriopor
dc.subjectBolsa de Valorespor
dc.subjectBM&FBOVESPApor
dc.subjectAnálise Técnica de Açõespor
dc.subjectDeteção de Ondaspor
dc.subjectGenetic Algorithmeng
dc.subjectArtificial Inteligenceeng
dc.subjectElliott Waveseng
dc.subjectStock Marketeng
dc.subjectBM&FBOVESPAeng
dc.subjectStock Technical Analisyseng
dc.subjectWave Detectioneng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/TEDE/retrieve/3425/dissertacaoRaulWCalaca.pdf.jpg*
dc.titleDetecção Automática de Ondas de Elliott em Mercado Acionáriopor
dc.title.alternativeAutomatic Identification of Elliott Waves in Stocks Marketeng
dc.typeDissertaçãopor

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dissertacaoRaulWCalaca.pdf
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