Métodos de visão computacional aplicados a extração de características de ambientes urbanos em imagens de satélite de baixa resolução

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dc.contributor.advisor1Oliveira, Leandro Luis Galdino de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5899392002875573eng
dc.contributor.referee1Spoto, Edmundo Sérgio
dc.contributor.referee2Sene Junior, Iwens Gervasio
dc.creatorAlmeida, Dyego de Oliveira
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7936425769423603eng
dc.date.accessioned2018-11-06T10:03:22Z
dc.date.issued2018-10-03
dc.description.abstractThe urban growth of the population and the deforestation of greenareas are one of the most critical problems currently in Brazil. Due to mobilization of rural people to the urban, high solar irradiation and the deforestation, the Government is creating sustainable actions sustainable in order to enlarge the green areas and permeable. In this perspective, to promote this mapping effectively in large areas necessary to the use of technologies of recognition of facial features. Low-resolution satellite imagery have low cost and great coverage area coverage, and therefore apply them in identifying features is advantageous over other types of images. However, to accomplish this identification is computationally complex due to the different features present in images of this type. This work proposes an effective method of digital processing of low resolution images in the identification of features, in particular the pertinent green aáreas with average accuracy of 80.5% and detection of buildings with an average accuracy of 63%.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2018-11-05T18:46:12Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Dyego Oliveira Almeida - 2018.pdf: 32110237 bytes, checksum: 4d30b2227be666802bbb2e5437450fc2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-11-06T10:03:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Dyego Oliveira Almeida - 2018.pdf: 32110237 bytes, checksum: 4d30b2227be666802bbb2e5437450fc2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
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dc.description.resumoO crescimento urbano da população e o desmatamento de áreas verdes são um dos problemas mais críticos atualmente no Brasil. Devido a mobilização da população rural para o âmbito urbano, elevação da irradiação solar e o desmatamento, o governo está criando ações sustentáveis a fim de ampliar as áreas verdes e permeáveis. Nesta perspectiva, para promover esse mapeamento de forma eficaz em grandes áreas se faz necessário o uso de tecnologias de reconhecimento de feições. Imagens de satélite de baixa resolução possuem baixo custo e grande abrangência de área, e portanto aplicá-las na identificação de feições é vantajoso em relação a outros tipos de imagens. No entanto, realizar essa identificação é computacionalmente complexo devido as diferentes características existentes em imagens desse tipo. Este trabalho propõe um método eficaz de processamento digital de imagens de baixa resolução na identificação de feições, em particular as pertinentes a áreas verdes com acurácia média de 80,5% e detecção de edificações com precisão média de 63%.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationALMEIDA, Dyego de Oliveira. Métodos de visão computacional aplicados a extração de características de ambientes urbanos em imagens de satélite de baixa resolução. 2018. 84 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9036
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectExtração de característicaspor
dc.subjectAmbiente urbanopor
dc.subjectVisão computacionalpor
dc.subjectÁreas verdespor
dc.subjectDetecção de edificaçõespor
dc.subjectIdentificação de telhadospor
dc.subjectImagens aérea de baixa resoluçãopor
dc.subjectExtraction of characteristicseng
dc.subjectUrban environmenteng
dc.subjectComputer visioneng
dc.subjectGreen Areaeng
dc.subjectDetection of buildingseng
dc.subjectIdentification of roofseng
dc.subjectLow-resolution aerial imageseng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOeng
dc.titleMétodos de visão computacional aplicados a extração de características de ambientes urbanos em imagens de satélite de baixa resoluçãoeng
dc.title.alternativeComputer vision methods applied to extraction of characteristics of urban environments in low resolution satellite imageryeng
dc.typeDissertaçãoeng

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