O impacto do Big Data na performance das firmas de capital aberto no Brasil

dc.contributor.advisor1Cruz, Alethéia Ferreira da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4696821747588199
dc.contributor.referee1Cruz, Alethéia Ferreira da
dc.contributor.referee2Albuquerque, Pedro Henrique Melo
dc.contributor.referee3Cunha, Moisés Ferreira da
dc.creatorMello, Ivan Ribeiro
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3950693398975226
dc.date.accessioned2023-10-16T14:13:06Z
dc.date.available2023-10-16T14:13:06Z
dc.date.issued2023-07-04
dc.description.abstractThere is a common belief that companies should actively engage in Big Data strategies to remain competitive. However, companies' ongoing concern is related to estimating the value of gains and expenses involved in acquiring or developing these solutions. In this context, this study seeks to answer the following research question: What is the impact of using Big Data on the performance of publicly traded companies in Brazil? Therefore, its objective is to measure the impact of using Big Data on the performance of publicly traded companies in Brazil from 2010 to 2022. Thus, this research replicates the model of Cappa et al. (2020) in the Brazilian context, using mobile application data made available by companies on the Google Play Store as an objective proxy for the available Big Data for each of them; with the Resource-Based View (RBV) as the fundamental theoretical framework. Data was collected from three different sources: Refinitiv Eikon©, the Brazilian Securities and Exchange Commission (CVM), and the Google Play Store, using Robotic Process Automation (RPA) through the PyAutoGUI library in Python. The results show that the impact of Big Data in 2022 is less significant than observed in previous research, and that from 2010 to 2022, the increasing adoption of the strategy by various firms in almost all evaluated sectors indicates that the application of Big Data seems to have generated positional and unsustainable competitive advantage. In this sense, the main contributions of this study are related to demystifying Big Data as a concept that still represents a cutting-edge innovation. The findings suggest that investing in Big Data still makes sense, but without the belief that it is something capable of solving any problems simply because it is a technology investment.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Onia Arantes Albuquerque (onia.ufg@gmail.com) on 2023-10-05T13:52:15Z workflow start=Step: editstep - action:claimaction No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Dissertação - Ivan Ribeiro Mello - 2023.pdf: 4231456 bytes, checksum: c764ffad4013c00129a76bbd4bfbb2e6 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Luciana Ferreira(lucgeral@gmail.com) on 2023-10-16T14:13:06Z (GMT)en
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dc.description.resumo´Existe uma convicção comum de que as empresas devem se engajar ativamente em estratégias de Big Data para se manterem competitivas. No entanto, a preocupação constante das empresas está relacionada à estimativa do valor dos ganhos e dos gastos envolvidos na aquisição ou desenvolvimento dessas soluções. Nesse contexto, este trabalho busca responder a seguinte pergunta de pesquisa: qual o impacto do uso de Big Data na performance das companhias de capital aberto no Brasil? Assim sendo, seu objetivo é mensurar o impacto do uso de Big Data na performance das companhias de capital aberto no Brasil no período de 2010 a 2022. Dessa forma, a presente pesquisa replica o modelo de Cappa et al. (2020) no ambiente brasileiro, utilizando dados de aplicativos móveis disponibilizados pelas empresas na Google Play Store como proxy objetiva para o Big Data disponível para cada uma delas; tendo como plataforma teórica basilar, a Visão Baseada em Recursos (RBV). Os dados foram coletados de três fontes diferentes: Refinitiv Eikon©, Comissão de Valores Mobiliários (CVM) e Google Play Store, com o uso de Robotic Process Automation (RPA), através da biblioteca PyAutoGUI do Python. Os resultados encontrados demonstram que o impacto do Big Data em 2022 é menos significante do que observado em pesquisas anteriores e que, no período de 2010 a 2022, a crescente adoção da estratégia por diversas firmas em quase todos os setores avaliados, indica que a aplicação de Big Data parece ter gerado vantagem competitiva posicional e não sustentável. Nesse sentido, as principais contribuições deste trabalho estão relacionadas à desmistificação do Big Data como um conceito que ainda representa uma inovação vanguardista. Os achados indicam que o investimento em Big Data ainda faz sentido, mas sem a crença de que seja algo capaz de resolver quaisquer problemas pelo simples fato de ser investimento em tecnologia.
dc.identifier.citationMELLO, I. R. O impacto do Big Data na performance das firmas de capital aberto no Brasil. 2023. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) - Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2023.
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/13056
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas - FACE (RG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciências Contábeis (FACE)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPerformance da firmapor
dc.subjectVisão Baseada em Recursos (RBV)por
dc.subjectRobotic Process Automation (RPA)por
dc.subjectBig Dataeng
dc.subjectFirm performanceeng
dc.subjectResource-based View (RBV)eng
dc.subjectPythoneng
dc.subjectRobotic Process Automation (RPA)eng
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
dc.titleO impacto do Big Data na performance das firmas de capital aberto no Brasil
dc.title.alternativeThe impact of Big Data on the performance of publicly traded companies in Brazileng
dc.typeDissertação

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