Diagnóstico otimizado de transformadores de potência mediante a integração de técnicas preditivas

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dc.contributor.advisor-co1Brito, Leonardo da Cunha
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6660680440182900eng
dc.contributor.advisor1Ribeiro, Cacilda de Jesus
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8998911644222586eng
dc.contributor.referee1Ribeiro, Cacilda de Jesus
dc.contributor.referee2Brito, Leonardo da Cunha
dc.contributor.referee3Domingues, Elder Geraldo
dc.contributor.referee4Rocha, Adson Silva
dc.contributor.referee5Arruda, Colemar
dc.creatorMarques, André Pereira
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0493871637719674eng
dc.date.accessioned2018-04-04T13:27:18Z
dc.date.issued2018-02-22
dc.description.abstractThe effective application of predictive maintenance techniques for power transformers is essential for the early detection of defects and failures, and in order to trigger scheduled preventive or corrective actions. This precludes the need for urgent and/or emergency interventions, aiming to reduce unscheduled power outages, which are usually more costly and cause great inconvenience to consumers and the electric power system. In this context, this work focuses on the development of an optimized diagnostic methodology for power transformers, by integrating eleven predictive techniques (with 27 quantities). These techniques are analyzed with respect to voltage level, type of electrical connection and age of the transformers – when applicable –, based on the experience of specialists/analysts, on standards and technical guidelines, and on statistical analyses of a database of actual field and laboratory tests. The analyses of the validation of the results are significant and presented through a specialized system, demonstrating their practical application. The novelty of this thesis consists in the development of an original classification method, called Normalized Doubly Weighted Sum (NDWS), and in the detailed description of the predictive techniques that are integrated, their functionalities, the creation of equations, the definition of criteria and parameters, with their weights and scores for the classification of “A” (excellent) to “E” (very poor), and recommended actions aimed at underpinning decision- making, thereby contributing to the body of studies in this field. Hence, it can be concluded that this work offers a comprehensive and efficient tool to aid in the optimized diagnosis of power transformers, insulated with kraft paper and immersed in mineral insulating oil, providing effective diagnostics and maintenance of these devices, and thus increasing the reliability of electric power systems.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2018-04-04T12:41:38Z No. of bitstreams: 2 Tese - André Pereira Marques - 2018.pdf: 11271921 bytes, checksum: 086b8deaeaa9f31cd4e5ea975724a254 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-04-04T13:27:18Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - André Pereira Marques - 2018.pdf: 11271921 bytes, checksum: 086b8deaeaa9f31cd4e5ea975724a254 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-04-04T13:27:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - André Pereira Marques - 2018.pdf: 11271921 bytes, checksum: 086b8deaeaa9f31cd4e5ea975724a254 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-02-22eng
dc.description.resumoA eficiência da aplicação de técnicas preditivas de manutenção em transformadores de potência é fundamental para se detectar defeitos e falhas ainda em estágio incipiente, disparar ações preventivas ou corretivas programadas, e assim evitar intervenções em caráter de urgência e ou emergência, visando a diminuição de interrupções não programadas no fornecimento de energia elétrica, as quais são comumente mais onerosas e causadoras de grandes transtornos aos consumidores e ao sistema elétrico. Neste sentido, os objetivos deste trabalho baseiam-se em apresentar o desenvolvimento de uma metodologia de diagnóstico otimizado destes equipamentos, mediante a integração de onze técnicas preditivas (com vinte e sete grandezas), analisando-as em relação ao nível de tensão, tipo de ligação elétrica e idade dos transformadores – quando aplicável – e de acordo com o seguinte embasamento: na experiência de especialistas/analistas; em normas e orientações técnicas; e em análises estatísticas de uma base de dados de ensaios reais realizados em campo e em laboratório. As análises com a validação dos resultados são significativas e apresentadas por meio de um sistema especialista, mostrando a sua aplicação prática. O ineditismo desta tese refere-se ao desenvolvimento de um método de classificação original, denominado Soma Duplamente Ponderada Normalizada (SDPN), e à descrição detalhada sobre quais técnicas preditivas são integradas, suas funcionalidades, elaboração de equações, a definição de critérios e de parâmetros, com seus pesos e suas notas para a classificação de “A” (excelente) a “E” (péssimo), e ações recomendadas que auxiliam nas tomadas de decisão, contribuindo com os estudos na área. Portanto, conclui-se que este trabalho possui uma aplicação abrangente e eficiente como ferramenta para o subsídio ao diagnóstico otimizado de transformadores de potência, isolados em papel kraft e imersos em óleo mineral isolante, proporcionando diagnósticos e manutenções efetivas nestes equipamentos e, consequentemente, impactando o aumento da confiabilidade do sistema elétrico.eng
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEGeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationMARQUES, André Pereira. Diagnóstico otimizado de transformadores de potência mediante a integração de técnicas preditivas. 2018. 190 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8297
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDefeitos e falhaspor
dc.subjectDiagnóstico otimizadopor
dc.subjectManutençãopor
dc.subjectTécnicas preditivaspor
dc.subjectTransformadores de potênciapor
dc.subjectDefects and failureseng
dc.subjectOptimized diagnosticseng
dc.subjectPreventive maintenanceeng
dc.subjectPredictive techniqueseng
dc.subjectPower transformerseng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAeng
dc.titleDiagnóstico otimizado de transformadores de potência mediante a integração de técnicas preditivaseng
dc.title.alternativeOptimized diagnosis of power transformers via the integration of predictive techniqueseng
dc.typeTeseeng

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