Capacidade Preditiva E Prognóstica Dos Indicadores Clínicos Do Diagnóstico De Enfermagem Desobstrução Ineficaz Das Vias Aéreas Em Adultos Com Covid-19: Um Estudo Longitudinal

Abstract

The SARS-CoV-2 pandemic posed a clinical challenge for all healthcare professionals. In this context, nurses, through the Nursing Process, were required to accurately identify and clinically judge human responses to this disease, which presents with diverse manifestations, especially respiratory ones. However, there are no clinical studies specifically addressing respiratory nursing diagnoses, which underscores the relevance and originality of this investigation. OBJECTIVE: To analyze the predictive and prognostic capacity of clinical indicators for the nursing diagnosis "Ineffective Airway Clearance (IAC)" in adults with COVID-19 hospitalized in clinical units. METHODOLOGY: This was a prospective cohort study conducted with 106 hospitalized adults who were followed for five consecutive days through anamnesis and clinical evaluation. The accuracy of the Defining Characteristics (DC) of the "Ineffective Airway Clearance" diagnosis was calculated using a two-latent-class model, with sensitivity and specificity estimates (95% CI). The model fit was assessed using the likelihood ratio test (G2) and the relative entropy test. To calculate the incidence rate per 1,000 patients, diagnostic inference was based on the posterior probabilities from the latent class analysis. Cox univariate regression models and the Wald test were applied to evaluate the influence of DCs on IAC survival time. Univariate Poisson regression with a robust variance estimator was used to identify associations and effect sizes between sociodemographic and clinical variables and the occurrence of IAC. The Wald test was applied to each Poisson model to verify the association of explanatory variables with the diagnosis of interest, estimating relative risks with their respective 95% confidence intervals. Variables with p<0.05 were considered statistically significant. RESULTS: Some DCs showed good diagnostic inference, demonstrating high sensitivity (Se) and specificity (Sp), such as: Ineffective sputum elimination (Se = 87%; Sp = 100%), Ineffective cough (Se = 67%; Sp = 100%), and Tachypnea (Se = 66%; Sp = 59%). Patients identified as white (RR=3.67×1010; 95% CI: 5.63×109 – 2.39×1011), with heart disease (RR = 4.17; 95% CI: 1.03 – 16.90), and those vaccinated with CoronaVac (RR=3.96×1011; 95% CI: 9.53×1010 – 1.65×1012) had a higher risk of developing IAC. The incidence rate for IAC was 31 per 1,000 patients (95% CI: 11.61–66.67). Additionally, the absence of cough increased the risk of developing IAC nearly sevenfold (HR=6.94; 95% CI: 1.18 – 40.74; Wald χ2=4.60); altered respiratory rhythm, nasal flaring, use of accessory muscles for breathing, and psychomotor agitation each increased the risk by 11 times; difficulty verbalizing increased the risk by 38 times. CONCLUSION: This study stands out for its innovative nature in generating results intended to inform future applications of the Nursing Process. It is expected that, beyond its contributions to evidence-based clinical practice, this work will support the consolidation of the Nursing Process and promote greater visibility of nursing as both a science and a profession.

La pandemia causada por el SARS-CoV-2 representó un desafío clínico para todos los profesionales del área de la salud. En este contexto, el profesional de enfermería, a través del Proceso de Enfermería, necesitó identificar con precisión y juzgar clínicamente las respuestas humanas ante una enfermedad con múltiples manifestaciones, especialmente respiratorias. Sin embargo, no existen estudios clínicos específicos sobre diagnósticos de enfermería respiratorios, lo que refuerza la relevancia y originalidad de la presente investigación. OBJETIVO: Analizar la capacidad predictiva y pronóstica de los indicadores clínicos del diagnóstico de enfermería “Limpieza Ineficaz de las Vías Aéreas (LIVA)” en adultos con COVID-19 hospitalizados en unidades clínicas. METODOLOGÍA: Estudio de cohorte prospectivo realizado con 106 adultos hospitalizados, acompañados durante cinco días consecutivos mediante anamnesis y evaluación clínica. La precisión de las Características Definitorias (CD) del diagnóstico “Limpieza Ineficaz de las Vías Aéreas” fue calculada mediante el modelo de dos clases latentes, con estimaciones de sensibilidad y especificidad (IC del 95%). Para el ajuste del modelo se aplicaron las pruebas de razón de verosimilitud (G2) y la prueba de entropía relativa. Para el cálculo de la tasa de incidencia por cada 1.000 pacientes, se consideró la inferencia diagnóstica basada en las probabilidades posteriores del análisis de clases latentes. El análisis de las CD que influyeron en el tiempo de supervivencia con LIVA se realizó mediante modelos univariados de regresión de Cox y la prueba de Wald. Se utilizó regresión de Poisson univariada con un estimador de varianza robusta para identificar la asociación y magnitud de los efectos entre las variables sociodemográficas y clínicas con la ocurrencia de LIVA. La prueba de Wald se aplicó a cada modelo de Poisson para verificar la asociación de las variables explicativas con el diagnóstico de interés, con estimaciones del riesgo relativo y sus respectivos intervalos de confianza del 95%. Se consideraron estadísticamente significativas las variables con p<0,05. RESULTADOS: Se verificó que algunas CD presentaron buena inferencia diagnóstica al mostrar sensibilidad (Se) y especificidad (Sp) elevadas: Eliminación ineficaz de esputo (Se = 87%; Sp = 100%), Tos ineficaz (Se = 67%; Sp = 100%) y Taquipnea (Se = 66%; Sp = 59%). Los pacientes de raza/color blanca (RR=3,67×1010; IC95%: 5,63×109 – 2,39×1011), con cardiopatías (RR = 4,17; IC95%: 1,03 – 16,90) y que recibieron la vacuna CoronaVac (RR=3,96×1011; IC95%: 9,53×1010 – 1,65×1012) presentaron mayor riesgo de desarrollar LIVA. La tasa de incidencia encontrada fue de 31 por cada 1.000 pacientes (IC95%: 11,61 – 66,67). Además, la ausencia de tos aumentó casi siete veces el riesgo de desarrollar LIVA (HR=6,94; IC95%: 1,18 – 40,74; χ2 de Wald: 4,60); el Ritmo Respiratorio alterado, Aleteo Nasal, Uso de Musculatura Accesoria para Respirar y la Agitación Psicomotora aumentaron el riesgo en 11 veces cada uno; la Dificultad para Verbalizar aumentó el riesgo en 38 veces. CONCLUSIÓN: La investigación demostró su carácter innovador al generar resultados con potencial para ser incorporados en futuras aplicaciones del Proceso de Enfermería. Se espera que este trabajo, además de sus contribuciones a la práctica clínica basada en evidencias, favorezca la consolidación del Proceso de Enfermería y promueva una mayor visibilidad de la enfermería como ciencia y profesión.