Mineração de argumentos em documentos jurídicos em Português

dc.contributor.advisor1Silva, Nádia Félix Felipe da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7864834001694765
dc.contributor.referee1Silva, Nádia Félix Felipe da
dc.contributor.referee2Pereira, Fabíola Souza Fernande
dc.contributor.referee3Cordeiro, Douglas Farias
dc.creatorEvangelista, Euripedes Balsanulfo
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1362686632996955
dc.date.accessioned2025-05-19T15:50:36Z
dc.date.available2025-05-19T15:50:36Z
dc.date.issued2024-12-02
dc.description.abstractThis work presents an argument mining approach applied to Brazilian labor court documents. Although the mining of arguments in legal documents has been a subject of study for over a decade, only one work has been found that specifically applies this study to Brazilian Portuguese in the legal domain. In this dissertation, we thoroughly explore all the necessary steps to achieve the objective of the argument mining task. Thus, our approach consists of use a Transformers-based Language Model trained on a specific domain corpus of Brazilian labor justice and we report an F1-score of 88.86% on the classification task. The proposal outperformed BERTimbau by 1.88% and Deberta by 3.39%.eng
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma abordagem de mineração de argumentos aplicada a documentos da Justiça do Trabalho brasileira. Embora a mineração de argumentos em documentos jurídicos seja um tema de estudo há mais de uma década, apenas um trabalho foi encontrado que aplica especificamente esse estudo ao português brasileiro no domínio jurídico. Neste artigo, exploramos detalhadamente todas as etapas necessárias para alcançar o objetivo da tarefa de mineração de argumentos. Assim, nossa abordagem consiste no uso de um Modelo de Linguagem baseado em Transformers treinado em um corpus específico da Justiça do Trabalho brasileira, e relatamos um F1-score de 88,86% na tarefa de classificação. A proposta superou o BERTimbau em 1,88% e o Deberta em 3,39%.
dc.identifier.citationEVANGELISTA, E. B. Mineração de argumentos em documentos jurídicos em Português. Goiânia, 2024. 53p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/14331
dc.languagePortuguêspor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RMG)
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMineração de argumentospor
dc.subjectDocumentos da Justiça Trabalhista Brasileirapor
dc.subjectModelo de linguagem baseado em Transformerspor
dc.subjectArgument Miningeng
dc.subjectBrazilian Labor Court Documentseng
dc.subjectTransformers-based Language Modeleng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleMineração de argumentos em documentos jurídicos em Português
dc.title.alternativeArgument Mining in Brazilian Labor Justiceeng
dc.typeDissertação

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