Mineração de argumentos em documentos jurídicos em Português
dc.contributor.advisor1 | Silva, Nádia Félix Felipe da | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7864834001694765 | |
dc.contributor.referee1 | Silva, Nádia Félix Felipe da | |
dc.contributor.referee2 | Pereira, Fabíola Souza Fernande | |
dc.contributor.referee3 | Cordeiro, Douglas Farias | |
dc.creator | Evangelista, Euripedes Balsanulfo | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1362686632996955 | |
dc.date.accessioned | 2025-05-19T15:50:36Z | |
dc.date.available | 2025-05-19T15:50:36Z | |
dc.date.issued | 2024-12-02 | |
dc.description.abstract | This work presents an argument mining approach applied to Brazilian labor court documents. Although the mining of arguments in legal documents has been a subject of study for over a decade, only one work has been found that specifically applies this study to Brazilian Portuguese in the legal domain. In this dissertation, we thoroughly explore all the necessary steps to achieve the objective of the argument mining task. Thus, our approach consists of use a Transformers-based Language Model trained on a specific domain corpus of Brazilian labor justice and we report an F1-score of 88.86% on the classification task. The proposal outperformed BERTimbau by 1.88% and Deberta by 3.39%. | eng |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta uma abordagem de mineração de argumentos aplicada a documentos da Justiça do Trabalho brasileira. Embora a mineração de argumentos em documentos jurídicos seja um tema de estudo há mais de uma década, apenas um trabalho foi encontrado que aplica especificamente esse estudo ao português brasileiro no domínio jurídico. Neste artigo, exploramos detalhadamente todas as etapas necessárias para alcançar o objetivo da tarefa de mineração de argumentos. Assim, nossa abordagem consiste no uso de um Modelo de Linguagem baseado em Transformers treinado em um corpus específico da Justiça do Trabalho brasileira, e relatamos um F1-score de 88,86% na tarefa de classificação. A proposta superou o BERTimbau em 1,88% e o Deberta em 3,39%. | |
dc.identifier.citation | EVANGELISTA, E. B. Mineração de argumentos em documentos jurídicos em Português. Goiânia, 2024. 53p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024. | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/14331 | |
dc.language | Português | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Instituto de Informática - INF (RMG) | |
dc.publisher.initials | UFG | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF) | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | Mineração de argumentos | por |
dc.subject | Documentos da Justiça Trabalhista Brasileira | por |
dc.subject | Modelo de linguagem baseado em Transformers | por |
dc.subject | Argument Mining | eng |
dc.subject | Brazilian Labor Court Documents | eng |
dc.subject | Transformers-based Language Model | eng |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | |
dc.title | Mineração de argumentos em documentos jurídicos em Português | |
dc.title.alternative | Argument Mining in Brazilian Labor Justice | eng |
dc.type | Dissertação |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- Dissertação - Euripedes Balsanulfo Evangelista - 2024.pdf
- Tamanho:
- 1.15 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 1.71 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: