SentiHealth-Cancer: uma ferramenta de análise de sentimento para ajudar a detectar o humor de pacientes de câncer em uma rede social online

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Camilo Junior, Celso Gonçalves
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6776569904919279por
dc.contributor.referee1Camilo Junior, Celso Gonçalves
dc.contributor.referee2Pappa, Gisele Lobo
dc.contributor.referee3Rosa, Thierson Couto
dc.creatorRodrigues, Ramon Gouveia
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6854604075886382por
dc.date.accessioned2016-08-10T13:46:59Z
dc.date.issued2016-04-26
dc.description.abstractCancer is a critical disease that affects millions of people and families around the world. In 2012 about 14.1 million new cases of cancer occurred globally. Because of many reasons like the severity of some cases, the side effects of some treatments and death of other patients, cancer patients tend to be affected by serious emotional disorders, like depression. Thus, the use of a behavioral tool that assists the detection of the people mood can contribute to the monitoring of patients and family members during treatment. Therefore, the objective of this work is to develop a Sentiment Analysis tool, named SentiHealth-Cancer (SHC), to assist the detection of the emotional state of people members of Brazilian virtual communities for support cancer patients. We conducted a comparative study of the proposed method and a set of general-purpose Sentiment Analysis tools. For this, we collected 789 messages of 8 Facebook communities and considered 2.574 reviews of volunteers about the real sentiments expressed in these messages. Thus, the performance of the tools were tested in each community, with psychologists and non psychologists reviews and, where possible, with texts in Portuguese and translated into English. The results showed that, overall, the proposed method performance in this work is superior to other tools, both analyzing texts in Portuguese and English. For example, its accuracy (56.64%) analyzing all messages shows a significant increase of 11.78% compared to the greater accuracy (50.67%) presented by other tools.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-08-10T13:36:21Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ramon Gouveia Rodrigues - 2016.pdf: 1747013 bytes, checksum: c84129f95e549109990ae9dbec6bc09f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T13:46:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ramon Gouveia Rodrigues - 2016.pdf: 1747013 bytes, checksum: c84129f95e549109990ae9dbec6bc09f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-10T13:46:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ramon Gouveia Rodrigues - 2016.pdf: 1747013 bytes, checksum: c84129f95e549109990ae9dbec6bc09f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-04-26eng
dc.description.resumoO câncer é uma doença crítica que afeta milhões de pessoas e famílias em todo o mundo. Em 2012, cerca de 14,1 milhões de novos casos de câncer ocorreram no mundo. Devido a muitas razões, como a gravidade de alguns casos, os efeitos colaterais de alguns tratamentos e morte de alguns pacientes, pessoas com câncer tendem a ser afetados por graves distúrbios emocionais, por exemplo, a depressão. Assim, o uso de uma ferramenta comportamental que auxilie a detecção do humor das pessoas pode contribuir para o acompanhamento de pacientes e familiares durante o tratamento. Portanto, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma ferramenta de Análise de Sentimento, chamada SentiHealth-Cancer (SHC), para auxiliar a detecção do estado emocional de pessoas membros de comunidades virtuais brasileiras de apoio a pacientes de câncer. Foi realizado um estudo comparativo entre a ferramenta proposta e outras quatro de ferramentas de propósito geral de Análise de Sentimento. Para isso, foram coletadas 789 mensagens de 8 comunidades do Facebook e consideradas 2.574 avaliações de voluntários sobre os sentimentos reais expressos nessas mensagens. Com isso, foram testados os desempenhos das ferramentas em cada comunidade, com avaliações de psicólogos e não psicólogos e, quando possível, com textos em português e traduzidos para o inglês. Os resultados demonstraram que, no geral, o desempenho do método proposto neste trabalho é superior às outras ferramentas, tanto elas analisando textos em português quanto em inglês. Por exemplo, sua acurácia (56.64%) analisando todas as mensagens apresenta um aumento significativo de 11.78% em relação à maior acurácia (50.67%) apresentada pelas outras ferramentas.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationRODRIGUES, R. G. SentiHealth-Cancer: uma ferramenta de análise de sentimento para ajudar a detectar o humor de pacientes de câncer em uma rede social online. 2016. 143 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2016.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5910
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAnálise de sentimentopor
dc.subjectMineração de opiniãopor
dc.subjectCâncerpor
dc.subjectTaxonomiapor
dc.subjectSentiment analysiseng
dc.subjectMining opinioneng
dc.subjectCancereng
dc.subjectTaxonomyeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleSentiHealth-Cancer: uma ferramenta de análise de sentimento para ajudar a detectar o humor de pacientes de câncer em uma rede social onlinepor
dc.title.alternativeSentiHealth-Cancer: a sentiment analysis tool to help detecting mood of cancer patients in online social networkeng
dc.typeDissertaçãopor

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Dissertação - Ramon Gouveia Rodrigues - 2016.pdf
Tamanho:
1.67 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.11 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Mestrado em Ciência da Computação (INF)