Transformada da incerteza puramente numérica para a avaliação de incertezas

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dc.contributor.advisor1Brito, Leonardo da Cunha
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6660680440182900eng
dc.contributor.referee1Brito, Leonardo da Cunha
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6660680440182900eng
dc.contributor.referee2Rocha, Adson Silva
dc.contributor.referee3Ribeiro, Cacilda de Jesus
dc.creatorBrito Junior, Ademir Alves de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4437430758503177eng
dc.date.accessioned2017-08-18T12:03:26Z
dc.date.issued2016-05-24
dc.description.abstractIn this work, a numerical version of Unscented Transform was developed. In the developed approach, any probability distributions can be mapped by means of linear or non-linear functions, thus allowing fast acquisition of the probability distributions of the outputs/ simulation model responses, or more specifically, the evaluation of the uncertainty model. For practical purposes of distribution mapping, the computational cost is considerably lower than that demanded by the Monte Carlo method, which is based on a massive random sampling, thus presenting high computational cost. The application in Biomechanics problems shows the efficiency of the proposed method.eng
dc.description.provenanceSubmitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-08-17T17:45:38Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ademir Alves de Brito Júnior - 2016.pdf: 4581696 bytes, checksum: fb086c82c7a1661645e7f2006d2ae319 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-08-18T12:03:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ademir Alves de Brito Júnior - 2016.pdf: 4581696 bytes, checksum: fb086c82c7a1661645e7f2006d2ae319 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
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dc.description.resumoNeste trabalho, foi desenvolvida uma versão numérica da Transformada da Incerteza (expressão utilizada para denominar a Unscented Transform). Na abordagem elaborada, quaisquer distribuições de probabilidade podem ser mapeadas por meio de funções lineares ou não-lineares, permitindo assim a obtenção ágil das distribuições de probabilidade das saídas/respostas do modelo de simulação ou, mais especificamente, do modelo de avaliação de incertezas. Para propósitos práticos de mapeamento de distribuições, o custo computacional se mostra consideravelmente menor que aquele demandado pelo método de Monte Carlo, o qual é baseado em amostragem aleatória massiva, apresentando assim alto custo computacional. A aplicação em problemas de Biomecânica como a avaliação mecânica do osso humano e avaliação de incertezas da marcha humana por meio da dinâmica inversa, mostra a eficiência do método proposto em vista de outros métodos conhecidos como o de Monte Carlo.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationBRITO JUNIOR, Ademir Alves de. Transformada da incerteza puramente numérica para a avaliação de incertezas. 2016. 61 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2016.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7684
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)eng
dc.relationEmbargada pelo autor/orientador em 08/07/2016. Autorizado o povoamento pelo autor/orientador em 25/07/2017.eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectBiomecânicapor
dc.subjectMétodo numéricopor
dc.subjectTransformada da incertezapor
dc.subjectNumerical methodeng
dc.subjectUnscented transformeng
dc.subjectBiomechanicseng
dc.subject.cnpqENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIAeng
dc.titleTransformada da incerteza puramente numérica para a avaliação de incertezaseng
dc.title.alternativeUnscented transform purely numerical for uncertainty assessmenteng
dc.typeDissertaçãoeng

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Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)