Uma solução para qualidade de contexto baseada em ontologia e lógica nebulosa com aplicação em monitoramento de sinais vitais em UTI

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dc.contributor.advisor1Bulcão Neto, Renato de Freitas
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5627556088346425por
dc.contributor.referee1Bulcão Neto, Renato de Freitas
dc.contributor.referee2Patto, Vinícius Sebba
dc.contributor.referee3Brasil, Virginia Visconde
dc.creatorSena, Márcio Vinícius Oliveira
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9399966282603466por
dc.date.accessioned2016-08-10T13:40:14Z
dc.date.issued2016-05-03
dc.description.abstractMore than a decade after the first training paradigm Computer Context Sensitive, the term Quality of Context (QoC) emerged in a setting filled with services that provide userapplication interactions seamlessly, highlighting the need for managers of information context. These infrastructures that handle context information, CMS (Context Management System), are full of inputs and outputs relevant data or not. The relevance of information is studied by many lines of sensitive computing the context, including QoC. Although there are a large number of QoC metrics, the literature still lacks general values to characterize the relevance of context information, ie from metrics produce an overall value that represents the importance of information. The objective of this work is to propose, from fuzzy logic, a combination of metrics in order to produce a QoC value for each information received, and possible disposal, if this information does not meet the expected relevance, described in this work by policies of QoC. In order to disseminate the context of consumers that information produced, this research proposes also, from an ontology domain independent QoC, annotate semantically the data that refer to the quality of information, thus avoiding the need for new measures in a short-term time. Finally, this paper presents the application of the solutions found in a case study of monitoring vital signs of patients in ICU.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-08-10T13:23:57Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Márcio Vinicius Oliveira Sena - 2016.pdf: 1222160 bytes, checksum: ca880e6a18b3f494d8b0e578a83d6b24 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T13:40:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Márcio Vinicius Oliveira Sena - 2016.pdf: 1222160 bytes, checksum: ca880e6a18b3f494d8b0e578a83d6b24 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-10T13:40:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Márcio Vinicius Oliveira Sena - 2016.pdf: 1222160 bytes, checksum: ca880e6a18b3f494d8b0e578a83d6b24 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-05-03eng
dc.description.resumoMais de uma década depois da primeira formulação do paradigma de Computação Sensível ao Contexto, o termo de Quality of Context (QoC) emergiu em um cenário repleto de serviços que proporcionam interações usuário-aplicação de forma transparente, evidenciando a necessidade de gerenciadores de informações de contexto. Estas infraestruturas que manipulam informações de contexto, CMS (Context Management System), estão repletas de entradas e saídas de dados relevantes ou não. A relevância das informações é objeto de estudo de muitas linhas da computação sensível a contexto, inclusive QoC. Embora haja uma infinidade de métricas de QoC, a literatura ainda carece de valores gerais para caracterizar a relevância de uma informação de contexto, ou seja, a partir de métricas, produzir um valor geral que represente a importância de uma informação. O objetivo deste trabalho é propor, a partir de Lógica Nebulosa, uma combinação de métricas, a fim de produzir um valor de QoC para cada informação recebida, sendo possível o descarte, caso essa informação não atenda a relevância esperada, descrita nesse trabalho por políticas de QoC. Buscando disseminar aos consumidores de contexto essas informações produzidas, esta pesquisa propôe também, a partir de uma ontologia de QoC independente de domínio, anotar semanticamente os dados que se referem a qualidade da informação, evitando assim a necessidade de novas medições em um prazo curto de tempo. Por fim, este trabalho apresenta a aplicação das soluções encontradas em um estudo de caso de monitoramento de sinais vitais de pacientes em UTIs.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationSENA, M. V. O. Uma solução para qualidade de contexto baseada em ontologia e lógica nebulosa com aplicação em monitoramento de sinais vitais em UTI. 2016. 80 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2016.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5908
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectQualidade de contextopor
dc.subjectLógica nebulosapor
dc.subjectOntologiapor
dc.subjectAnotação semânticapor
dc.subjectQuality of contexteng
dc.subjectFuzzy logiceng
dc.subjectOntologyeng
dc.subjectSemantic annotationeng
dc.subjectExperimentationeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleUma solução para qualidade de contexto baseada em ontologia e lógica nebulosa com aplicação em monitoramento de sinais vitais em UTIpor
dc.title.alternativeAn approach for quality of context based on ontology and fuzzy logic: a case study on vital sign monitoring at ICUeng
dc.typeDissertaçãopor

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