Comparação de abordagens MOPSO no planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos

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dc.contributor.advisor1Cruz Júnior, Gélson da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4370555454162131por
dc.contributor.referee1Cruz Júnior, Gélson da
dc.contributor.referee2Bastos Filho, Carmelo Jose Albanez Bastos Filho
dc.contributor.referee3Brito, Leonardo da Cunha
dc.creatorSilva, Jonathan Cardoso
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2007251212506843por
dc.date.accessioned2015-01-28T12:39:13Z
dc.date.issued2014-02-26
dc.description.abstractThe operation planning of hydrothermal systems is a complex, dynamic, stochastic, nonlinear and interconnected problem. In this study, we consider that this problem must tackle two objectives simultaneously: minimize thermoelectric generation (by maximizing the use of hydroelectric plants) and maximize water reservoirs’ level of hydroelectric plants. This dissertation presents the application of some multiobjective meta-heuristics, using a set of eight actual plants from Brazilian interconnected system in three periods of medium-term planning. The algorithms used were of two types: those based on particle swarms (MOPSO , MOPSO-TVAC , SMPSO, MOPSO-CDR and MOPSO-DFR) and evolutionary algorithms (SPEA2 and MOEAD/DRA). The results from previous studies, made with single objective techniques, were inserted in the initial population of the algorithms and compared with those simulations with normal initialization. We observed that MOPSO-CDR outperformed the other algorithms in the test scenarios while, in some cases, MOPSO has also generated competitive results.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-01-27T14:37:37Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação - Jonathan Cardoso Silva - 2014.pdf: 3627934 bytes, checksum: 4b576bd42a95d94493a78b1e54c2d64a (MD5)eng
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dc.description.resumoO problema do planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos é complexo, dinâmico, estocástico, interconectado e não linear. Este problema é tratado de modo atender a dois objetivos simultaneamente: maximizar a geração elétrica nas usinas hidrelétricas (ou minimizar o custo com a complementação da geração por termelétricas) e maximizar o nível dos reservatórios de água das hidrelétricas. Este trabalho apresenta a aplicação de algumas meta-heurísticas multiobjetivo a este problema, utilizando um conjunto de oito usinas reais do Sistema Interligado Nacional em três períodos de planejamento de médio prazo. Os algoritmos utilizados foram de dois tipos: os baseadas em enxames de partículas (MOPSO, MOPSO-TVAC,SMPSO, MOPSO-CDR e MOPSO-DFR) e os algoritmos evolucionários (SPEA2 e MOEAD/DRA). Foram realizados testes com a inserção de resultados de estudos anteriores com técnicas de único objetivo na população inicial dos algoritmos e comparados com os testes com inicialização normal. Observou-se que o algoritmo MOPSO-CDR obtém os melhores resultados nos cenários de testes utilizados, competindo em alguns casos com os resultados do MOPSO.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationSILVA, Jonathan Cardoso. Comparação de abordagens MOPSO no planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos. 2014. 116 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/3977
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSistemas hidrotérmicos de geraçãopor
dc.subjectPlanejamento da operaçãopor
dc.subjectOotimização por enxame de partículaspor
dc.subjectInteligência de enxamespor
dc.subjectAlgoritmos evolucionáriospor
dc.subjectPesquisa operacionalpor
dc.subjectHydrothermal systemseng
dc.subjectOperation planningeng
dc.subjectParticle swarm optimizationeng
dc.subjectSwarm intelligenceeng
dc.subjectEvolutionary algorithmeng
dc.subjectOperational researcheng
dc.subject.cnpqENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOSpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/15429/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Jonathan%20Cardoso%20Silva%20-%202014.pdf.jpg*
dc.titleComparação de abordagens MOPSO no planejamento da operação de sistemas hidrotérmicospor
dc.title.alternativeComparing MOPSO approaches for hydrothermal systems operation planningeng
dc.typeDissertaçãopor

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Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)