Simulação do processo de produção de uma indústria de água mineral pelo método system dynamics

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dc.contributor.advisor1Geraldine, Robson Maia
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2481483559763643pt_BR
dc.contributor.referee1Geraldine, Robson Maia
dc.contributor.referee2Takeuchi, Katiuchia Pereira
dc.contributor.referee3Figueiredo, Reginaldo Santana
dc.creatorSilva, Giselle de Lima Paixão e
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6671024567886116pt_BR
dc.date.accessioned2022-12-26T14:13:38Z
dc.date.available2022-12-26T14:13:38Z
dc.date.issued2010-04-03
dc.description.abstractThe processing of mineral water is characterized by a system composed of step sequences, input variables, parameters and output variables. Thus, this work was conducted with the objective of implementing a computer model to simulate the steps that comprise the operational flowchart of a mineral water industry, using the software Stella 8.0. The model defined as dynamic, stochastic and discrete consisted of eleven interconnected blocks. It was built following the steps of characterizing the real system, creating the conceptual model, structuring and verification of computational model, data collection, and model validation. From data collected in the real system we obtained fits of the distributions used in assembling and verifying the model with the help of the @ risk 5.5 program. Validation of the program was conducted by comparing the data (number of bottles to be processed and total processing time) of the real system with simulated data, using regression analysis and the program Statistic 6.0 (Statsoft). The values collected in the real system were within the upper and lower limits on the graph obtained by regression analysis, with a confidence level of 95%, ensuring that the computer model adequately represents the real system. Fails in the process were identified by analyzing of collected values needed more processing time than the simulated values, for the same amount of bottles. However, the computational model developed is appliable to simulate the dynamics of processing lines of Mineral Water, being a tool of production control, which allows the visualization of the behavior of the real system, facilitates the identification of errors, improve production flow, and reduces manufacturing costs by controlling the total processing time.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Leandro Machado (leandromachado@ufg.br) on 2022-12-20T19:03:09Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Giselle de Lima Paixão e Silva - 2010.pdf: 1285239 bytes, checksum: 97cdc00ca94d9a77dc65ddea44faa0a5 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2022-12-26T14:13:38Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Giselle de Lima Paixão e Silva - 2010.pdf: 1285239 bytes, checksum: 97cdc00ca94d9a77dc65ddea44faa0a5 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
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dc.description.resumoO processamento de água mineral é caracterizado por um sistema composto por etapas seqüenciais, variáveis de entrada, parâmetros e variáveis de saída. Deste modo, este trabalho foi conduzido com o objetivo de implementar um modelo computacional para simular as etapas que integram o fluxograma operacional de uma indústria de água mineral, através do software Stella 8.0. O modelo definido como dinâmico, estocástico e discreto constituiu-se de onze blocos interligados. O mesmo foi construído seguindo as etapas de caracterização do sistema real; criação do modelo conceitual; estruturação e verificação do modelo computacional; obtenção de dados; e validação do modelo. Partindo dos dados coletados no sistema real obteve-se os ajustes das distribuições utilizadas na montagem e verificação do modelo, com o auxílio do programa @risk 5.5. A validação do programa foi efetuada através da comparação dos dados (quantidade de galões a serem processados e tempo total de processamento) do sistema real com os dados simulados, por meio da análise de regressão e do programa Statistica 6.0 (statsoft). Os valores coletados no sistema real apresentaram-se dentro dos limites superior e inferior no gráfico obtido pela análise de regressão, com nível de confiança de 95%, garantindo que o modelo computacional representa de forma adequada o sistema real. Falhas no processo foram identificadas analisando que alguns valores coletados para a mesma quantidade de galões, necessitaram de maior tempo de processamento do que os valores simulados. Contudo, o modelo computacional desenvolvido é aplicável para simular a dinâmica operacional de linhas processadoras de Água Mineral, por ser uma ferramenta de controle da produção, que permite a visualização do comportamento do sistema real, facilita a identificação de erros, melhora o fluxo produtivo e reduz custos industriais por controlar o tempo total de processamento.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, G. L. P. Simulação do processo de produção de uma indústria de água mineral pelo método system dynamics. 2010. 62 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12527
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RMG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia de Alimentos (EA)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectÁgua mineralpor
dc.subjectSimulaçãopor
dc.subjectModelo computacionalpor
dc.subjectSistemapor
dc.subjectIndústriapor
dc.subjectMineral watereng
dc.subjectSimulationeng
dc.subjectComputational modeleng
dc.subjectSystemeng
dc.subjectIndustryeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleSimulação do processo de produção de uma indústria de água mineral pelo método system dynamicspt_BR
dc.title.alternativeSimulation of the process of production of a mineral water industry by system dynamics methodeng
dc.typeDissertaçãopt_BR

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Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos (EA)