Pupilometria na investigação de diabetes mellitus tipo II

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dc.contributor.advisor-co1Gonçalves, Cristhiane
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3935775322457150eng
dc.contributor.advisor1Costa, Ronaldo Martins da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7080590204832262eng
dc.contributor.referee1Costa, Ronaldo Martins da
dc.contributor.referee2Gonçalves, Cristhiane
dc.contributor.referee3Salvini, Rogério Lopes
dc.contributor.referee4Taleb, Alexandre Chater
dc.creatorSilva, Cleyton Rafael Gomes
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2276491880570182eng
dc.date.accessioned2018-11-14T13:02:15Z
dc.date.issued2018-09-28
dc.description.abstractExamining human pupillary behavior is a non-invasive, low-cost method for assessing neurological activity. Changes in this behavior are correlated to various health conditions, such as: Parkinson’s, Alzheimer’s, autism and diabetes. In order to obtain information about the pupillary behavior, it is necessary to measure the pupil diameter in procedures that induce pupillary reflexes, known as Pupilometry. Pupillary measurement is made by filming the procedures when applying computer vision techniques for pupil recognition. The objective of this research was to develop an Automated Pupilometry System (SAP) to support the investigation of patients with type II diabetes mellitus. SAP was able to record, induce, and extract 96 pupil features. In the experiment with 15 healthy patients and 16 diabetics, a 94% accuracy in the identification of diabetics type II was obtained, demonstrating the efficiency of SAP for the performance of examinations, and evidencing the potential of pupil use in the investigation of diabetes mellitus type II.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-11-14T12:45:33Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Cleyton Rafael Gomes Silva - 2018.pdf: 3259568 bytes, checksum: 21f7d8194e8929ef29e8df95ef8f6a0a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
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dc.description.resumoExaminar o comportamento pupilar humano é um método não-invasivo e de baixo-custo para avaliar atividade neurológica. Alterações neste comportamento são correlacionadas a várias condições de saúde, como: Parkinson, Alzheimer, autismo e diabetes. Para se obter informações do comportamento pupilar é necessário medir o diâmetro da pupila em procedimentos que induzem os reflexos pupilares, conhecidos como Pupilometria. A medição pupilar é feita por meio da filmagem dos procedimentos ao aplicar-se técnicas de visão computacional para reconhecimento da pupila. O objetivo desta pesquisa foi desenvolver um Sistema Automatizado de Pupilometria (SAP) para apoiar a investigação de pacientes com diabetes mellitus tipo II. O SAP foi capaz de gravar, induzir, e extrair 96 característicaspupilares. No experimento com 15 pacientes saudáveis e 16 diabéticos foi obtida uma acurácia de 94% na identificação de diabéticos tipo II, demonstrando a eficiência do SAP para a performance de exames, e evidenciando o potencial do uso da pupila na investigação de diabetes mellitus tipo II.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationSILVA, Cleyton Rafael Gomes. Pupilometria na investigação de diabetes mellitus tipo II. 2018. 77 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9069
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSistema automatizado de pupilometriapor
dc.subjectComportamento pupilar humanopor
dc.subjectVisão computacionalpor
dc.subjectFloresta aleatóriapor
dc.subjectDiabetes mellitus tipo IIpor
dc.subjectAutomated pupillometry systemeng
dc.subjectHuman pupillary behavioreng
dc.subjectComputer visioneng
dc.subjectRandom foresteng
dc.subjectDiabetes mellitus type IIeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOeng
dc.titlePupilometria na investigação de diabetes mellitus tipo IIeng
dc.title.alternativePupilometry in the Investigation of diabetes mellitus type IIeng
dc.typeDissertaçãoeng

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