Análise e Comparação de Modelos de Previsão de Vazões para o Planejamento Energético, Utilizando Séries Temporais

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dc.contributor.advisor1CRUZ JÚNIOR, Gélson da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4370555454162131por
dc.creatorXAVIER, Priscila Branquinho
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7580686553219283por
dc.date.accessioned2014-07-29T15:08:23Z
dc.date.available2010-04-14
dc.date.issued2009-01-02
dc.description.abstractn the planning of the energetic operation, analysis and forecasts of the flow are very important. A huge difficulty in the forecast of flow is the seasonality presence, due to drought and flood periods in the year. Many scientists, with different methodologies, have been concerned with finding a best model, compared with the utilized by Brazil s system - Markovian Model. The Makovian Model, or selfregressive with order 1, is a Box & Jenkins methodology, and requires data handling to treat non-stationarity, or the use of regular models, requiring a hardly theoretical formulation for the statistical procedures. Therefore, the statistical models, autoregressive model with seasonality and Holt-Winters model, of treatment of temporal series are presented and, carried out the flow s analysis and forecast for three study groups, in two different (historical) horizons. The performance of the models was compared and the results showed that the proposed models presents better adjust than the model adopted by Brazilian systemeng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-29T15:08:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacaoPriscila.pdf: 645879 bytes, checksum: 1150784f73524c6b5341fd319cc9d608 (MD5) Previous issue date: 2009-01-02eng
dc.description.resumoNo planejamento da operação energética, a análise e previsão de vazões são muito importantes. Uma grande dificuldade na previsão de vazões é a presença da sazonalidade, devido aos períodos de seca e cheia no ano. Muitos estudiosos, com metodologias diversas, têm se preocupado em encontrar um modelo de melhor ajuste, em comparação ao utilizado pelo sistema brasileiro, ou seja, o modelo auto-regressivo de ordem 1, que consiste numa metodologia de Box & Jenkins e exige manuseio nos dados para tratar a não-estacionariedade. O presente trabalho analisa e compara os modelo utilizados pelo sistema brasileiro (PAR), com modelo matemático que considera a sazonalidade dos dados (SAR) e o método de Holt-Winters e, modelos amplamente estudados como PARMA e ANFIS. O desempenho dos modelos foi comparado e os resultados mostraram que em muitos estudos os modelos PAR/PARMA e ANFIS apresentam melhor ajuste , no geral, em relação aos demaispor
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationXAVIER, Priscila Branquinho. Analysis and Comparison of Prediction Models for Energy Planning Flows, Using Time Series. 2009. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2009.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/994
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programMestrado em Engenharia Elétrica e de Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSéries Temporais, Sazonalidade, modelos(Holt-Winters, PAR, PARMA, ANFIS, SAR)por
dc.subjectTemporal Series, Seasonality, Models(Holt-Winters,PAR, PARMA, ANFIS)eng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/TEDE/retrieve/3488/dissertacaoPriscila.pdf.jpg*
dc.titleAnálise e Comparação de Modelos de Previsão de Vazões para o Planejamento Energético, Utilizando Séries Temporaispor
dc.title.alternativeAnalysis and Comparison of Prediction Models for Energy Planning Flows, Using Time Serieseng
dc.typeDissertaçãopor

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