Controle inteligente para maximização da geração de potência em termogeradores
dc.contributor.advisor1 | Calixto, Wesley Pacheco | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9073478192027867 | eng |
dc.contributor.referee1 | Naka, Marco Hiroshi | |
dc.contributor.referee2 | Alves, Aylton José | |
dc.contributor.referee3 | Pinheiro Neto, Daywes | |
dc.contributor.referee4 | Lemos, Rodrigo Pinto | |
dc.creator | Bezerra, Carlos Daniel de Sousa | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7291202153865935 | eng |
dc.date.accessioned | 2019-04-11T11:18:04Z | |
dc.date.issued | 2019-03-29 | |
dc.description.abstract | This work presents a theoretical and experimental analysis of the physical connection and intelligent control of DC-DC converters to the Seebeck thermoelectric generating system. The methodology is based on the application of heuristic optimization methods for the tuning of controllers, observing the transient and permanent responses. It is also developed methodology using artificial neural network associated with the control in voltage mode, necessary for the tracing of the maximum power of the thermogenerator. The computational mathematical model of voltage converter, thermogenerator, controller based on the place of roots, non-pre-phase systems and control techniques is described. The computational simulations and and the practical tests are validated. The results indicate the efficiency of the optimization methods in the tuning of the voltage controller and the best response times for neural networks as a mechanism for tracking the maximum power. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Priscila Lima (priscila.snl@gmail.com) on 2019-04-10T12:54:54Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Carlos Daniel de Sousa Bezerra - 2019.pdf: 10536347 bytes, checksum: 4357bce47d36b6af798bb007efca1633 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2019-04-11T11:18:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Carlos Daniel de Sousa Bezerra - 2019.pdf: 10536347 bytes, checksum: 4357bce47d36b6af798bb007efca1633 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2019-04-11T11:18:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Carlos Daniel de Sousa Bezerra - 2019.pdf: 10536347 bytes, checksum: 4357bce47d36b6af798bb007efca1633 (MD5) Previous issue date: 2019-03-29 | eng |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta a análise teórica e experimental da conexão física e controle inteligente de conversores CC-CC aplicados ao sistema termoelétrico de geração por efeito Seebeck. A metodologia parte da aplicação de métodos de otimização heurística para sintonia dos controladores observando as respostas em regime transitório e permanente. É desenvolvida ainda metodologia utilizando rede neural artificial associada ao controle em modo de tensão, necessário para o rastreamento da máxima potência do termogerador. Descreve-se o modelo matemático computacional do conversor elevador de tensão, do termogerador, do controlador em função do lugar das raízes, dos sistemas de fase não mínima e das técnicas de controle. Valida-se as simulações computacionais em testes práticos realizados em bancada. Os resultados apontam a eficiência dos métodos de otimização na sintonia do controlador de tensão e os melhores tempos de resposta para redes neurais artificiais como mecanismo de rastreamento da máxima potência. | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.identifier.citation | BEZERRA, C. D. S. Controle inteligente para maximização da geração de potência em termogeradores. 2019. 134 f. Dissertação (Mestre em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019. | eng |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9467 | |
dc.language | por | eng |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | eng |
dc.publisher.country | Brasil | eng |
dc.publisher.department | Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) | eng |
dc.publisher.initials | UFG | eng |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC) | eng |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | Otimização | por |
dc.subject | Sistema de controle | por |
dc.subject | Termogeração | por |
dc.subject | Eletrônica de potência | por |
dc.subject | Optimization | eng |
dc.subject | Control systems | eng |
dc.subject | Thermogeneration | eng |
dc.subject | Power electronics | eng |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | eng |
dc.title | Controle inteligente para maximização da geração de potência em termogeradores | eng |
dc.title.alternative | Intelligent control for maximum power generation in thermogenerators | eng |
dc.type | Dissertação | eng |
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