Predição do tempo de durações de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista
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Data
2019-01-12
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Editor
Universidade Federal de Goiás
Resumo
The prediction of legal proceeding movements is a relevant problem in the juridical context.
Predictability is an important variable in sizing the work in attorneys offices. This works
proposes an artificial neural network architecture to predict proceedings movements in
Brazilian labor court. Despite the recent advances in the use of machine learning techniques
and natural language processing, the problem in juridical context has its own characteristics
by geographic and linguistic contexts. As a case study, a proceedings database of the year
2015 and from the same district from the labor sphere was used, due to the volume of data
available.
Descrição
Citação
AMARAL, Ayrton Denner da Silva. Predição do tempo de durações de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista. 2019. 66 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019.