Prediction factors of fear of falling in older adults assessed by the icf domains: gender, social participation, and walking speed

Abstract

Objective: The International Classification of Function, Disability, and Health (ICF) may be an ideal comprehensive model for fall risk assessment. However, information associating ICF and fear of falling among community-dwelling older adults remains unclear. This study aimed to investigate the associated factors that predict the fear of falling in the older adults classified by the ICF. Materials and Methods: Data were collected from 340 community-dwelling older adults aged 65 years and older. They were assessed for their personal aspects, health status, functional skills, and social participation profile; the fear of falling was self- reported. Multivariate logistic regression analysis was used to determine prediction models for fear of falling. Results: Gender (OR 2.77; 95%CI 1.62 - 4.72, p &lt; 0.001), walking speed (OR 0.19; 95%CI 0.09 - 042, p<0,001), and social participation (OR 2.35; 95%CI 1.39 - 3.95, p p<0,001), composed a model that may predict up to 64% (AUC = 0.794, p<0,001) of the fear of falling among community-dwelling older adults. Conclusion: The association of the predictors of fear of falling identified that women have more restriction on social participation and reduced walking speed as factors that contribute to increased fear of falling in community-dwelling older adults.Objetivo: La Clasificación Internacional del Funcionamiento, de la Discapacidad y de la Salud (CIF) puede ser un modelo integral ideal para la evaluación del riesgo de caídas. Existe una falta de información que relacione la CIF con la evaluación del miedo a caer en adultos mayores que viven en la comunidad. El objetivo del presente estudio fue investigar los factores asociados que predicen el miedo a caer en adultos mayores, clasificados según la CIF. Materiales y Métodos: Se recopilaron datos de 340 adultos de 65 años o más. El miedo a caer fue evaluado por autoinforme. Los participantes fueron evaluados en cuanto a sus aspectos personales, estado de salud, habilidades funcionales y perfil de participación social. Se utilizó un análisis de regresión logística multivariada para determinar modelos predictivos del miedo a caer. Resultados: La asociación entre género (OR 2,77; IC 95% 1,62–4,72, p<0,001), velocidad de la marcha (OR 0,19; IC 95% 0,09– 0,42, p<0,001) y perfil de participación social (OR 2,35; IC 95% 1,39–3,95, p<0,001) conformó un modelo capaz de predecir hasta el 64% (AUC = 0,794, p<0,001) del miedo a caer en adultos mayores. Conclusión: La asociación de los predictores del miedo a caer indica que las mujeres presentan mayores restricciones en la participación social y una reducción en la velocidad de la marcha, factores que contribuyen al aumento del miedo a caer em adultos mayores.