Treino eficiente de transformers acelerando o fine tuning de transformers com aproximações de baixo ranque
| dc.contributor.advisor1 | Federson, Fernando Marques | |
| dc.contributor.referee1 | Federson, Fernando Marques | |
| dc.contributor.referee1 | Díaz Salazar, Aldo André | |
| dc.contributor.referee1 | Soares, Anderson da Silva | |
| dc.contributor.referee1 | Pereira, Lucas Araújo | |
| dc.creator | Schmidt, Gabriel van der | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-22T12:15:37Z | |
| dc.date.available | 2025-04-22T12:15:37Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-17 | |
| dc.description.abstract | This Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in Computational Efficiency in Transformers. An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period. | |
| dc.description.resumo | Este Relatório de Conclusão de Curso tem como objetivo reunir os resultados da minha jornada para me tornar um especialista em Eficiência Computacional em Transformers. Uma ilustração e sua narrativa descrevem os períodos de trabalho. Os Apêndices contêm os Termos de Aceite de Entrega e os resultados obtidos durante cada período de trabalho. | |
| dc.identifier.citation | SCHMIDT, Gabriel van der. Treino eficiente de transformers acelerando o fine tuning de transformers com aproximações de baixo ranque. 2025. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024. | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/27295 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.course | Inteligência Artificial (RMG) | |
| dc.publisher.department | Instituto de Informática - INF (RMG) | |
| dc.publisher.initials | UFG | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Eficiência computacional | |
| dc.subject | Aproximação de baixo ranque | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Computational efficiency | |
| dc.subject | Low-rank approximation | |
| dc.title | Treino eficiente de transformers acelerando o fine tuning de transformers com aproximações de baixo ranque | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG) |
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