Spatial autocorrelation, model selection and hypothesis testing in geographical ecology: implications for testing metabolic theory in New World amphibians

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dc.creatorCassemiro, Fernanda Aparecida da Silva
dc.creatorDiniz Filho, José Alexandre Felizola
dc.creatorRangel, Thiago Fernando Lopes do Valle de Britto
dc.creatorBini, Luis Mauricio
dc.date.accessioned2017-03-23T13:05:47Z
dc.date.available2017-03-23T13:05:47Z
dc.date.issued2007-12
dc.description.abstractIn this paper, we stressed that avoiding significance tests under an alternative model selection framework does not mean that spatial autocorrelation no longer matters, since Akaike information criterion (AIC) is sensitive to the presence of spatial autocorrelation. We exemplify our discussion by analysing species richness patterns of American amphibians, in the context of metabolic theory, to understand how the presence of spatial autocorrelation in data affects data analysis under alternative frameworks of hypothesis testing and model selection. In general, temperature was found to be an important predictor of species richness in both frameworks, although particular predictions of metabolic theory were not fully satisfied when taking spatial autocorrelation into account.pt_BR
dc.description.resumoNeste artigo, enfatiza-se que evitar os testes de significância baseados na seleção de modelos alternativos não significa que a autocorrelação espacial não ocorra, pois o critério de informação de Akaike (AIC) é sensível à presença de autocorrelação espacial. A discussão é exemplificada pela análise de padrões de riqueza de espécies de anfíbios americanos, no contexto da teoria metabólica, de forma a entender como a presença da autocorrelação afeta a análise dos dados com base em uma abordagem alternativa de teste de hipótese e seleção de modelos. Em geral, a temperatura foi uma importante preditora da riqueza de espécies em ambas as abordagens, embora predições específicas da teoria metabólica não foram completamente alcançadas quando consideramos a autocorrelação espacial.pt_BR
dc.identifier.citationCASSEMIRO, Fernanda A. S.; DINIZ FILHO, José Alexandre Felizola; RANGEL, Thiago Fernando L. V. B.; BINI, Luis Mauricio. Spatial autocorrelation, model selection and hypothesis testing in geographical ecology: implications for testing metabolic theory in New World amphibians. Neotropical Biology and Conservation, São Leopoldo, v. 2, n. 3, p. 119-126, Sept./Dec. 2007.pt_BR
dc.identifier.issne- 2236-3777
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/11632
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisherUniversidade do Vale do Rio dos Sinospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Biológicas - ICB (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectHypothesis testingpt_BR
dc.subjectSpatial autocorrelationpt_BR
dc.subjectModel selectionpt_BR
dc.subjectAkaike information criterionpt_BR
dc.subjectMacroecologypt_BR
dc.subjectRichness gradientspt_BR
dc.subjectMetabolic theorypt_BR
dc.subjectTeste de hipótesespt_BR
dc.subjectAutocorrelação espacialpt_BR
dc.subjectSeleção de modelospt_BR
dc.subjectCritério de infomação de Akaikept_BR
dc.subjectMacroecologiapt_BR
dc.subjectGradiente de riquezapt_BR
dc.subjectTeoria metabólicapt_BR
dc.titleSpatial autocorrelation, model selection and hypothesis testing in geographical ecology: implications for testing metabolic theory in New World amphibianspt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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