Vendedor virtual com PLN, machine learning e grafos de conhecimento

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Dias, Elisângela Silva
dc.contributor.referee1Dias, Elisângela Silva
dc.contributor.referee1Almeida, Maria Leonor Silva de
dc.contributor.referee1Silva, Nádia Félix Felipe da
dc.creatorSouza, Luiz Yokoyama Felix de
dc.date.accessioned2022-06-29T12:45:30Z
dc.date.available2022-06-29T12:45:30Z
dc.date.issued2021-06-02
dc.description.abstractThe information age, provided by the internet, is revolutionizing the ways in which services are offered. In this scenario, chatbots, automated response programs in dialog interfaces, are on the rise. However, it usually only have pre-programmed responses and the most common options, which can cause discontent in the user. The objective of this work is a research applied to the design of a chatbot model, with artificial intelligence, capable of interacting in the user’s natural language, emitting responses like those of a human within his area of activity, which, in this case, is the sales area. Thus, a chatbot model was developed and evaluated using the Rasa framework, based on new methods for obtaining artificial intelligence training data. A Knowledge Graph model has also been developed that can provide more quality to the service provided, offering products and understanding details, including the misspellings of messages.pt_BR
dc.description.resumoA era da informação, proporcionada pela internet, está revolucionando as formas como os serviços são oferecidos. Neste cenário, os chatbots, programas de respostas automatizadas em interfaces de diálogo, estão em plena ascensão. Entretanto, eles normalmente só possuem respostas pré-programadas e as opções mais comuns, podendo causar descontentamento no usuário. O objetivo deste trabalho é uma pesquisa aplicada ao projeto deum modelo de chatbot, com inteligência artificial, capaz de interagir na linguagem natural do usuário, emitindo respostas como as de um humano dentro de sua área de atuação, que, neste caso, é a área de vendas. Assim, desenvolveu-se e avaliou-se um modelo de chatbot, com o framework Rasa, a partir de novos métodos para a obtenção de dados de treinamento da inteligência artificial. Também se desenvolveu um modelo de Grafo de Conhecimento que pode proporcionar mais qualidade ao atendimento prestado, oferecendo produtos e entendendo detalhes, inclusive os escritos errados das mensagens.pt_BR
dc.identifier.citationSOUZA, Luiz Yokoyama Felix de. Vendedor virtual com PLN, machine learning e grafos de conhecimento. 2021. 72 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/20893
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Computação (RG)pt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectChatbotpt_BR
dc.subjectRasapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectGrafos de conhecimentopt_BR
dc.subjectChatbotpt_BR
dc.subjectKnowledge graphspt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectRasapt_BR
dc.titleVendedor virtual com PLN, machine learning e grafos de conhecimentopt_BR
dc.typeTCCpt_BR

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
TCCG - Engenharia de Computação - Luiz Yokoyama Felix de Souza - 2021.pdf
Tamanho:
3.63 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

EMC - Trabalhos de Conclusão de Curso