American tegumentary leishmaniasis: spatial analysis to identify high-risk areas in the state of Mato Grosso

dc.creatorLima, Victor Vitorino
dc.creatorPeres, Wigis Pereira
dc.creatorOliveira Júnior, José Santos de
dc.creatorArcoverde, Marcos Augusto Moraes
dc.creatorArcêncio, Ricardo Alexandre
dc.creatorVitorino, Fernanda Regina Casagrande Giachini
dc.creatorAbade, André da Silva
dc.creatorAlves, Josilene Dália
dc.date.accessioned2025-11-13T12:43:44Z
dc.date.available2025-11-13T12:43:44Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractObjetivo:identificar áreas de alto riesgo para la ocurrencia de ATL e investigar los determinantes asociados a este fenómeno en el estado de Mato Grosso-Amazonia Legal. Método:este es un estudio ecológico realizado en el estado de Mato Grosso, Amazonía Legal, Brasil, con casos de ATL reportados entre 2010 y 2019. Las áreas de alto riesgo se identificaron mediante estadísticas Scan y los determinantes asociados se identificaron mediante una logística binaria. modelo de regresión. Resultados:un total de 23.698 casos de ATL y 17 grupos de riesgo de infección por ATL en el período, con el riesgo relativo (RR) más alto de 5,52 (p<0,001). Los determinantes hato bovino, mayor área de cosecha, área de cosecha y volumen de precipitación mostraron una asociación positiva con las áreas de alto riesgo. El índice de desarrollo humano municipal mostró una asociación negativa. Conclusión:los resultados mostraron la existencia de áreas de alto riesgo para ATL en el estado y sugieren que existen determinantesque pueden estar influyendo en la ocurrencia y mantenimiento de estas regiones de riesgo.
dc.description.abstractObjective:to identify areas of high risk for the occurrence of ATL and to investigate the determinants associated with this phenomenon in the state of Mato Grosso-Legal Amazon. Method: this is an ecological study carried out in the state of Mato Grosso, Legal Amazon, Brazil, with ATL cases reported between 2010 and 2019. High-risk areas were identified using the Scan statistic, and the associated determinants were identified using a binary logistic regression model.Results:a total of 23,698 ATL cases and 17 ATL infection risk clusters in the period, with the highest relative risk (RR) of 5.52 (p<0.001). The determinants cattle herd, largest harvest area and rainfall volume showed a positive association with high-risk areas. The municipal human development index showed a negative association.Conclusion: the results show the existence of high-risk areas for ATL in the state and suggest that there are determinants that may be influencing the occurrence and maintenance of these risk regions.
dc.description.resumoObjetivo: identificar áreas de alto risco para a ocorrência da LTA e investigar os determinantes associados a este fenômeno no estado de Mato Grosso-Amazônia Legal. Método: estudo ecológico realizado no estado do Mato Grosso, Amazônia Legal, Brasil, com casos de LTA notificadosentre 2010 e 2019. Áreas de alto risco foram identificadas usando a estatística Scan, e os determinantes associados foram identificados por meio de um modelo de regressão logística binária. Resultados: um total de 23.698 casos de LTA e 17 aglomerados de risco de infecção por LTA no período, com o risco relativo (RR) mais elevado de 5,52 (p<0,001). Os determinantes do rebanho bovino, maior área de colheita e volume de precipitação apresentaram associação positiva com as áreas de alto risco. O índice de desenvolvimento humano municipal apresentou associação negativa. Conclusão:os resultados mostraram a existência de áreas de alto risco para LTA no estado e sugerem que existem determinantes que podem estar influenciando a ocorrência e a manutenção dessas regiões de risco.
dc.identifier.citationLIMA, Victor Vitorino et al. American tegumentary leishmaniasis: spatial analysis to identify high-risk areas in the state of Mato Grosso. Journal Health Npeps, Tangará da Serra, v. 10, n. 1, e13442, 2025. DOI: 10.30681/2526101013442. Disponível em: https://periodicos.unemat.br/index.php/jhnpeps/article/view/13442. Acesso em: 12 nov. 2025.
dc.identifier.doi10.30681/2526101013442
dc.identifier.issne- 2526-1010
dc.identifier.urihttps://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/29065
dc.language.isoeng
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Biológicas - ICB (RMG)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLeishmaniasis
dc.subjectNeglected tropical disease
dc.subjectRisk map
dc.subjectSpatial analysis
dc.subjectEnvironment and public health
dc.subjectLeishmaniose
dc.subjectDoenças tropicais negligenciadas
dc.subjectMapa de risco
dc.subjectAnálise espacial
dc.subjectMeio ambiente e saúde pública
dc.subjectLeishmaniasis
dc.subjectEnfermedades tropicales desatendidas
dc.subjectMapa de riesgos
dc.subjectAnálisis espacial
dc.subjectMedio ambiente y salud pública
dc.titleAmerican tegumentary leishmaniasis: spatial analysis to identify high-risk areas in the state of Mato Grosso
dc.title.alternativeLeishmaniasis tegumentaria americana: análisis espacial de áreas de alto riesgo en el estado de Mato Grosso
dc.title.alternativeLeishmaniose tegumentar americana: análise espacial de áreas de alto risco no estado de Mato Grosso
dc.typeArtigo

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