Business intelligence e Data Warehouse aplicados na análise de consumo e geração de energia elétrica na UFG

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dc.contributor.advisor1Castro, Marcelo Stehling de
dc.contributor.referee1Castro, Marcelo Stehling de
dc.contributor.referee1Oliveira, Gustavo Dias de
dc.contributor.referee1Pires, Sandrerley Ramos
dc.creatorPereira, Larissa Ribeiro de Melo
dc.date.accessioned2022-01-04T15:22:03Z
dc.date.available2022-01-04T15:22:03Z
dc.date.issued2019-12-09
dc.description.abstractThis work focused on the construction of a more adequate Data Warehouse, for its development it comprised the steps of data analysis and evaluation, as well as using auxiliary tools for implementation. Customers' load curves were analyzed and through this analysis, their consumption profile was observed, based on the analysis were applied algorithms to perform the ETL. In addition, studies on the PostgreSQL, Power BI, programming language tools were required to perform some ETL processes. The obtained results validate the model developed and implemented allowing its use in UFG, being used as another management tool to assist and add to the existing actions in UFG.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho concentrou-se na construção de um \textit{Data Warehouse} mais adequado, para o desenvolvimento deste compreendeu-se das etapas de análise e avaliação dos dados, assim como utilizar ferramentas auxiliares para a implementação. Foram analisadas curvas de cargas dos clientes e através dessa análise, observou-se o perfil de consumo dos mesmos, embasados na análise foram aplicados algoritmos para a realização do ETL. Além disso, foi necessário estudos nas ferramentas PostgreSQL, Power BI, linguagem de programação para realizar alguns processos de ETL. Os resultados obtidos validam o modelo desenvolvido e implementado permitindo sua utilização na UFG, sendo utilizado como mais uma ferramenta de Gestão para auxiliar e somar-se as a ações já existentes na UFG.pt_BR
dc.identifier.citationPEREIRA, Larissa Ribeiro de Melo. Business intelligence e Data Warehouse aplicados na análise de consumo e geração de energia elétrica na UFG. 2019. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/20115
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Computação (RG)pt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação - EMC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectBusiness intellegencept_BR
dc.subjectData warehousept_BR
dc.subjectETLpt_BR
dc.titleBusiness intelligence e Data Warehouse aplicados na análise de consumo e geração de energia elétrica na UFGpt_BR
dc.typeTCCpt_BR

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