Association of genetic variants with the progression of COVID-19 symptoms in diabetic patients: a systematic review and in silico protein interaction analysis

dc.creatorSilveira, Luciana Carvalho
dc.creatorSantos, Kamilla de Faria
dc.creatorAssunção, Leandro do Prado
dc.creatorReis, Angela Adamski da Silva
dc.date.accessioned2026-04-14T17:59:51Z
dc.date.available2026-04-14T17:59:51Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractDiabetes mellitus is a global public health issue and, at the onset of the COVID-19 pandemic, was identified as a risk factor associated with high morbidity and mortality in cases of acute respiratory infection caused by the SARSCoV-2 coronavirus. This study investigated genetic variants in diabetic patients with COVID-19 through a systematic analysis of the PubMed/NCBI, EMBASE, Web of Science, SCOPUS, and Virtual Health Library databases, with the protocol registered on the PROSPERO platform (registration number CRD42020181311). Fifteen genetic variants were associated with five specific genes in symptomatic diabetic patients with COVID-19. Inheritance models, diabetic individuals carrying the heterozygous genotype TC (VDR rs4516035) showed ~10–15-fold higher odds of symptomatic COVID-19. Protein-protein interaction (PPI) analysis showed that the proteins ACE, ACE2, IL-6, and IL-17 exhibited strong predicted interactions with each other, as well as with insulin and the TMPRSS2 protease. Limitations include small number of eligible studies, heterogeneity in populations and outcome definitions. These preliminary findings highlight the need for further studies to understand better the relationship between the identified genetic variants and the progression of COVID-19 in diabetic patients.
dc.description.resumoA diabetes mellitus é um problema global de saúde pública e, no início da pandemia de COVID-19, foi identificada como um fator de risco associado a alta morbidade e mortalidade em casos de infecção respiratória aguda causada pelo coronavírus SARS-CoV-2. Este estudo investigou variantes genéticas em pacientes diabéticos com COVID-19 por meio de uma análise sistemática das bases de dados PubMed/NCBI, EMBASE, Web of Science, SCOPUS e Biblioteca Virtual em Saúde, com o protocolo registrado na plataforma PROSPERO (número de registro CRD42020181311). Quinze variantes genéticas foram associadas a cinco genes específicos em pacientes diabéticos sintomáticos com COVID-19. Em modelos de herança, indivíduos diabéticos portadores do genótipo heterozigoto TC (VDR rs4516035) apresentaram probabilidade de10 a 15 vezes maior de apresentar COVID-19 sintomático. A análise da interação proteína-proteína (IPP) mostrou que as proteínas ECA, ECA2, IL-6 e IL-17 apresentaram fortes interações previstas entre si, bem como com a insulina e a protease TMPRSS2. As limitações incluem o pequeno número de estudos elegíveis, a heterogeneidade nas populações e as definições de desfechos. Esses achados preliminares destacam a necessidade de estudos adicionais para melhor compreender a relação entre as variantes genéticas identificadas e a progressão da COVID-19 em pacientes diabéticos.
dc.identifier.citationSILVEIRA, L. C. et al. Association of genetic variants with the progression of COVID-19 symptoms in diabetic patients: a systematic review and in silico protein interaction analysis. Brazilian Journal of Biology, São Carlos, v. 85, e297127, 2025. DOI: 10.1590/1519-6984.297127. Disponível em: https://www.scielo.br/j/bjb/a/kkGXb5bfjFdkCfxWtS3SyHk/abstract/?lang=pt. Acesso em: 9 abr. 2026.
dc.identifier.doi10.1590/1519-6984.297127
dc.identifier.issn1519-6984
dc.identifier.issne- 1678-4375
dc.identifier.urihttps://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/30093
dc.language.isoeng
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Biológicas - ICB (RMG)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectSARS-CoV-2
dc.subjectCoronavírus
dc.subjectDdiabetes mellitus
dc.subjectPolimorfismos
dc.subjectCoronavirus
dc.subjectPolymorphisms
dc.titleAssociation of genetic variants with the progression of COVID-19 symptoms in diabetic patients: a systematic review and in silico protein interaction analysis
dc.title.alternativeAssociação de variantes genéticas com a progressão dos sintomas de COVID-19 em pacientes diabéticos: uma revisão sistemática e análise de interação de proteínas in silico
dc.typeArtigo

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Artigo - Luciana Carvalho Silveira - 2025.pdf
Tamanho:
1.69 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: