Prevalência e fatores associados à obesidade em idosos residentes em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: classifi cação da obesidade segundo dois pontos de corte do índice de massa corporal

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dc.creatorSilveira, Erika Aparecida da
dc.creatorKac, Gilberto
dc.creatorBarbosa, Larissa Silva
dc.date.accessioned2019-02-11T10:27:32Z
dc.date.available2019-02-11T10:27:32Z
dc.date.issued2009-07
dc.description.abstractThe aim of this study was to estimate obesity prevalence and associated factors in the el- derly, according to two cutoff points for body mass index (BMI). This was a cross-sectional, population-based study of a sample of 596 elderly residents in Pelotas, southern Bra- zil. Nutritional status was evaluated through BMI based on self-reported weight and stat- ure. Poisson multiple regression with hierar- chical analysis was applied, with two depen- dent variables for definition of obesity: BMI > 27kg/m2 and BMI ≥ 30kg/m2, the cutoff points proposed by Lipschitz and the World Health Organization, respectively. Prevalence of obe- sity was 48.7% (95%CI: 44.6-52.7) for BMI > 27kg/m2 and 25.3% (95%CI: 21.9-29.0) for BMI ≥ 30kg/m2. Two multiple regression models showed an association between obesity and fe- male gender and age. BMI > 27kg/m 2 showed an association with age and smoking and BMI ≥ 30kg/m2 with sedentary lifestyle. Obesity prevalence was high in this group of elderly. For the Brazilian elderly population and from a public health perspective, the study suggests the use of a more sensitive cutoff point, namely BMI > 27kg/m 2 .pt_BR
dc.description.resumoEstimar a prevalência e fatores associados à obesida- de em idosos segundo dois pontos de corte do índice de massa corporal (IMC). Trata-se de estudo transversal de base populacional em amostra de idosos residen- tes em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil. Avaliou-se o estado nutricional, pelo IMC, em 596 idosos, a partir de peso e estatura, referidos e validados. Utilizou-se regressão de Poisson múltipla com análise hierarqui- zada, com duas variáveis dependentes para definição da obesidade: IMC > 27kg/m2 e IMC ≥ 30kg/m2, propos- ta de Lipschitz e da Organização Mundial da Saúde, respectivamente. A prevalência de obesidade foi 48,7% (IC95%: 44,6-52,7) para IMC > 27kg/m 2 e de 25,3% (IC95%: 21,9-29,0) para IMC ≥ 30kg/m2. Observou-se, nos dois modelos de regressão múltipla, associação da obesidade com sexo feminino e idade. Para o IMC > 27kg/m 2 , observou-se associação com idade e tabagis- mo e, para o desfecho IMC ≥ 30kg/m2, com não prática de exercício físico. A prevalência de obesidade nos ido- sos foi elevada. Sugere-se, sob a ótica da saúde pública, a adoção de um ponto de corte de obesidade mais sen- sível, ou seja, IMC > 27kg/m 2 para a população idosa brasileira.pt_BR
dc.identifier.citation13- SILVEIRA, Erika Aparecida; KAC, Gilberto; BARBOSA, Larissa Silva. Prevalência e fatores associados à obesidade em idosos residentes em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: classificação da obesidade segundo dois pontos de corte do índice de massa corporal. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 25, n. 7, p. 1569-1577, jul. 2009.pt_BR
dc.identifier.doi10.1590/S0102-311X2009000700015 
dc.identifier.issn0102-311
dc.identifier.issne- 1678-4464
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/17020
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Medicina - FM (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAgedpt_BR
dc.subjectPrevalencept_BR
dc.subjectObesitypt_BR
dc.subjectNutritional assessmentpt_BR
dc.subjectBody mass indexpt_BR
dc.subjectIdosopt_BR
dc.subjectPrevalênciapt_BR
dc.subjectObesidadept_BR
dc.subjectAvaliação nutricionalpt_BR
dc.subjectÍndice de massa corporalpt_BR
dc.titlePrevalência e fatores associados à obesidade em idosos residentes em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: classifi cação da obesidade segundo dois pontos de corte do índice de massa corporalpt_BR
dc.title.alternativeObesity prevalence and associated factors in the elderly in Pelotas, Rio Grande do Sul State, Brazil: obesity classifi cation according to two cutoff points for body mass indexpt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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