Redes neurais auto - organizáveis na visualização da fala como recurso fonoaudiológico

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dc.contributor.advisor1Martins, Weber
dc.contributor.referee1Martins, Weber
dc.contributor.referee1Lemos, Rodrigo Pinto
dc.contributor.referee1Martins, Wellington Santos
dc.creatorSilva, Ronaldo Gomes
dc.date.accessioned2019-08-23T13:14:24Z
dc.date.available2019-08-23T13:14:24Z
dc.date.issued2019-07-10
dc.description.abstractSpeech is an important element of socialization and development of the individual. However, millions of people do not develop it partially or completely. Verbal communication disorders usually appear as secondary anomalies due to other pathologies, such as hearing impairment. Although there is an expressive number of hearing impaired, the studies and use of computational resources in training and speech therapy for speech acquisition and improvement are still timid. In this context, the present work proposes the use of self-organizing neural networks as an aid in the speech-language training process of individuals with speech disorders, through visual feedback. The processes required for the development of the proposed system are described, as well as experiments with Kohonen's Self-Organizing Map, using Mel Frequency Cepstral Coefficients as descriptors of speech characteristics. Some configuration scenarios were defined for both the selforganizing map parameters and the cepstral coefficients, where the topological phonetic map of reduced scope was obtained, which produced a lower percentage of error and misconceptions, being 35.83% and 35.42%, respectively.pt_BR
dc.description.resumoA fala é um importante elemento de socialização e desenvolvimento do indivíduo. Entretanto, milhões de pessoas não a desenvolve parcial ou completamente. Os distúrbios de comunicação verbal normalmente surgem como anomalias secundárias decorrentes de outras patologias, como a deficiência auditiva. Embora exista número expressivo de deficientes auditivos, os estudos e emprego de recursos computacionais no treinamento e tratamento fonoaudiológico para aquisição e aprimoramento da fala ainda são tímidos. Neste contexto, o presente trabalho propõe o uso deredes neurais auto-organizáveis como auxílio no processo de treinamento fonoaudiológico de indivíduos com distúrbios da fala, por meio de feedback visual. São descritos os processos necessários para o desenvolvimento do sistema proposto, além da realização de experimentos com o Mapa Auto-Organizável de Kohonen, usando como descritores de características da fala os Coeficientes Cepstrais de Frequência em Escala Mel. Foram definidos alguns cenários de configuração tanto dos parâmetros do mapa auto-organizável quanto dos coeficientes cepstrais, onde se obteve o mapa fonético topológico de escopo reduzido que produziu menor percentual de erro e equívocos, sendo 35,83% e 35,42%, respectivamente.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Ronaldo Gomes. Redes neurais auto - organizáveis na visualização da fala como recurso fonoaudiológico. 2019. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/17985
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia da Computação (RG)pt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação - EMC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCoeficientespt_BR
dc.subjectCepstraispt_BR
dc.subjectFrequênciapt_BR
dc.subjectEscalapt_BR
dc.subjectMelpt_BR
dc.subjectMapapt_BR
dc.subjectAuto-Organizáveispt_BR
dc.subjectMFCCpt_BR
dc.subjectReconhecimento automático de falapt_BR
dc.subjectSOMpt_BR
dc.subjectVisualização da falapt_BR
dc.subjectAutomatic speech recognitionpt_BR
dc.subjectMel frequency cepstral coefficientspt_BR
dc.subjectSelf-organizing mapspt_BR
dc.titleRedes neurais auto - organizáveis na visualização da fala como recurso fonoaudiológicopt_BR
dc.typeTCCpt_BR

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