Rainfall intensity-duration-frequency relationships for risk analysis in the region of Matopiba, Brazil

dc.creatorSilva, Luciele Vaz da
dc.creatorCasaroli, Derblai
dc.creatorEvangelista, Adao Wagner Pêgo
dc.creatorAlves Júnior, José
dc.creatorBattisti, Rafael
dc.date.accessioned2024-10-29T16:07:27Z
dc.date.available2024-10-29T16:07:27Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractThe region of study was MATOPIBA, located in the north of Brazilian Savanna biome (Cerrado), encompassing part of north/northeast of Brazil. The region has been gaining prominence in the last years due to the expansion of agricultural over this area. The aims of this study were: to adjust parameters for rainfall intensity-duration-frequency; and to identify the most vulnerable agricultural areas to erosion based on erosivity and erodibility. The rainfall intensity-duration-frequency function were adjusted using series of maximum annual rainfall event from 105 rainfall gauges. Gumbel model was the most efficient to simulate the maximum rainfall intensity, where these data were used to adjusted the rainfall intensity-duration-frequency model based on K, a, b and c parameters. The most rainfall gauges showed intensity between 51 and 80 mm h-1 and 81 and 120 mm h-1, respectively, for return period of 2 and 100 years with rainfall duration of 30 minutes. The higher rainfall intensity was observed mainly in the central-north of the region associated with rainfall systems. The rainfall intensity showed a huge capacity to cause soil erosion based on the erosivity energy, while the moderate erodibility was observed for areas with Ferralsols and Leptosols and low erodibility for areas with Arenosols.
dc.description.resumoA região de estudo foi o MATOPIBA, localizado no norte do Cerrado Brasileiro. Esta região vem ganhando destaque pela expansão de área agrícolas nos últimos anos. Desta forma, o objetivo deste estudo foi ajustar parâmetros para estimativa da intensidade-duração-frequência de chuva, e identificar áreas agrícolas com maior risco de erosão baseado nos índices de erosividade e erodibilidade. As funções de intensidade-duração-frequência de chuva foram ajustadas usando series de valor máximo de chuva de 105 estações pluviométricas. O modelo Gumbel foi o que melhor simulou a distribuição de máxima intensidade de chuva, usada para ajustar os coeficientes K, a, b e c da relação intensidade-duração-frequência. A maioria das estações obteve intensidades entre 51 e 80 mm h-1, e 81 e 120 mm h-1, respectivamente, para período de retorno de 2 e 100 anos com duração de 30 minutos. As maiores intensidades foram observadas na região central-norte, que está associada ao sistemas de chuvas. A intensidade de chuva mostrou-se capaz de causar elevado risco de erosão, considerando a energia de erosividade. Enquanto que erodibilidade apresentou moderado risco para latossolos e neossolos litólicos, e baixo para neossolos quartzarênicos.
dc.identifier.citationSILVA, Luciele Vaz et al. Rainfall intensity-duration-frequency relationships for risk analysis in the region of Matopiba, Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia, Rio de Janeiro, v. 34, n. 2, p. 247-259, 2019. DOI: 10.1590/0102-77863340239. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbmet/a/nppsVqw94Prbrp5W9PpD67H/?lang=en. Acesso em: 07 out. 2024.
dc.identifier.doi10.1590/0102-77863340239
dc.identifier.issn0102-7786
dc.identifier.issne- 1982-4351
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/25694
dc.language.isoeng
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RMG)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectGumbel model
dc.subjectReturn years
dc.subjectSoil erosion
dc.subjectErosivity
dc.subjectErodibility
dc.subjectBrazilian savanna
dc.subjectModelo gumbel
dc.subjectAnos de retorno
dc.subjectErosão do solo
dc.subjectErosividade
dc.subjectErodibilidade
dc.subjectCerrado
dc.titleRainfall intensity-duration-frequency relationships for risk analysis in the region of Matopiba, Brazil
dc.title.alternativeRelação intensidade-duração-frequência de chuva para análise de risco na região do Matopiba, Brasil
dc.typeArtigo

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