Biomassa seca estimada em áreas de pastagens com dados de sensoriamento remoto: estudo de caso na bacia hidrográfica do Rio Vermelho - Goiás

Abstract

This paper aimed to estimate the dry biomass in pasture areas with satellite data from models with specific pasture information in the biome Cerrado. The experiment wascarried out in pasture areas at the Rio Vermelho Hydrographic Basin, the western portion of Goiás state, using Landsat 8 satellite images. The estimation of this parameter was obtained by combining the SEBAL algorithms (Surface Energy Balance Algorithm for Land) and the CASA model (Carnegie Ames Stanford Approach). The analysis of dry biomass showed the best product with the SEBAL / CASA method. Therefore, estimating pasture dry biomass with local climatic data, as well as calibrating the models with specific biophysical inputs, proves to be a good method to assess pasture quality in terms ofproductivity and recovery.

El objetivo de este trabajo fue estimar la biomasa seca en áreas de pasto con datos satelitales, así como datos de campo en áreas de pasto en el Cerrado de Goiás. El experimento se llevó a cabo en áreas de pastos en la Cuenca Hidrográfica del Río Vermelho,porción occidental de Goiás, utilizando imágenes satelitales Landsat 8. La estimación de este parámetro se obtuvo mediante la combinación de los algoritmos SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) y el Modelo CASA (Enfoque Carnegie Ames Stanford). Entre los resultados, el análisis de biomasa seca mostró un mejor ajuste con el método SEBAL / CASA. Por lo tanto, estimar la biomasa seca de los pastos con datos climáticos locales, así como calibrar los modelos con datos biofísicos específicos, resultaser un buen método para evaluar la calidad de los pastos en términos de productividad y recuperación.