Distribuição de Rhinella granulosa: integrando envelopes bioclimáticos e respostas ecofisiológicas

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dc.creatorCassemiro, Fernanda Aparecida da Silva
dc.creatorGouveia, Sidney Feitosa
dc.creatorDiniz Filho, José Alexandre Felizola
dc.date.accessioned2017-02-22T11:05:52Z
dc.date.available2017-02-22T11:05:52Z
dc.date.issued2012-06-21
dc.description.abstractWe used two modeling approaches (correlative and mechanistic) to build models of potential distribution of Rhinella granulosa. The model generated with several climatic variables (BIOCLIM1) was more conservative, a second with temperature only (BIOCLIM2) presented patches of discontinuous distribution and the mechanistic model indicated thermal habitats more suitable along an extensive continuous area. The BIOCLIM1 had more accuracy in predicting the potential distribution than BIOCLIM2. The BIOCLIM1 also had the best performance, followed by BIOCLIM2 and the mechanistic model. The difference among areas of potential distribution in models is probably due to the use of different predictor variables and may reflect limiting interespecific biotic interaction. These results provide basis for improving species distribution models.pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho utilizamos as abordagens correlativa e mecanística de modelagem para construir modelos de distribuição potencial atual de Rhinella granulosa. Os modelos correlativos gerados por várias variáveis climáticas (BIOCLIM1) foi o mais conservativo, um segundo com temperatura apenas (BIOCLIM2) apresentou manchas descontínuas e o mecanístico indicou habitats termais mais adequados numa extensa área contínua. O BIOCLIM1 apresentou maior acurácia na predição da distribuição do que o BIOCLIM2. O BIOCLIM1 também apresentou melhor desempenho, seguido pelo BIOCLIM2 e pelo modelo mecanístico. A diferença nas áreas de distribuição potencial entre os modelos provavelmente se deva ao uso de diferentes variáveis preditoras e podem ser reflexo de uma limitação de interações bióticas interespecíficas. Por ser ectotérmica, esta espécie nos permite avaliar melhor a influência da temperatura, através de dados ambientais e de tolerância termal da espécie, sobre sua área de distribuição potencial, bem como avaliar o desempenho dessas abordagens na elaboração de modelos de distribuição potencial de espécies e fazer inferências acerca de cenários futuros de aumento na temperatura.pt_BR
dc.identifier.citationCASSEMIRO, Fernanda A. S.; GOUVEIA, Sidney F.; DINIZ FILHO, José Alexandre Felizola. Distribuição de Rhinella granulosa: integrando envelopes bioclimáticos e respostas ecofisiológicas. Revista da Biologia, São Paulo, v. 8, p. 38-44, jun. 2012.pt_BR
dc.identifier.doi10.7594/revbio.08.07
dc.identifier.issn1984-5154
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/11438
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade de São Paulopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Biológicas - ICB (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectTolerância termalpt_BR
dc.subjectGradiente de temperaturapt_BR
dc.subjectBioclimpt_BR
dc.subjectModelagem de distribuição de espéciespt_BR
dc.subjectThermal tolerancept_BR
dc.subjectTemperature gradientpt_BR
dc.subjectBioclimpt_BR
dc.subjectSpecies distribution modelingpt_BR
dc.titleDistribuição de Rhinella granulosa: integrando envelopes bioclimáticos e respostas ecofisiológicaspt_BR
dc.title.alternativeDistribution of Rhinella granulosa: integrating bioclimatic envelopes and ecophysiological responsespt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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