Trading bot aplicado a criptomoedas: identificação e combinação de indicadores estatísticos para melhor assertividade

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dc.contributor.advisor1Silva, Marcel Ferrante
dc.contributor.referee1Silva, Marcel Ferrante
dc.contributor.referee1Ferreira Júnior, Arnaldo Alves
dc.contributor.referee1Roriz, Ataualpa Veloso
dc.creatorBorges, João Antônio Moreira da Silva
dc.date.accessioned2023-05-17T10:29:07Z
dc.date.available2023-05-17T10:29:07Z
dc.date.issued2021-11-04
dc.description.abstractThis study aims to identify a combination of statistical indicators optimized for use in a programmable trading bot that provides the best possible assertiveness, to help both novice and more experienced users to profit more consistently in the trade. A selection of platforms and indicators was made, which allowed the application of tests which provided data to be analyzed, and thus, after filtering the information, the expected result was achieved. We use data analysis to identify patterns, concepts of digital document management to make classification and organization, statistics, ROI calculation, and some other tools so that we can achieve the expected result of identifying a configuration capable of allowing the investor to perform their actions, without the obligation to be present during the period, and that bring security to them, with an optimized assertiveness index.pt_BR
dc.description.resumoO presente estudo visa identificar uma combinação de indicadores estatísticos otimizados para uso em um trading bot programável que proporcione a melhor assertividade possível, para ajudar tanto usuários iniciantes quanto os mais experientes a lucrarem no trade, de maneira mais consistente. Foi feita uma seleção de plataformas e indicadores, que permitiram a aplicação de testes dos quais forneceram dados para serem analisados, e dessa forma após a filtragem das informações foi alcançado o resultado esperado. Utilizamos a análise de dados para identificação de padrões, conceitos da gestão de documentos digitais para fazer classificação e organização, estatística, cálculo de ROI, e algumas outras ferramentas para então podermos alcançar o resultado esperado de identificar uma configuração capaz de permitir o investidor de realizar suas ações, sem a obrigação de presença durante o período, e que traga uma segurança para ele, com um índice de assertividade otimizado.pt_BR
dc.identifier.citationBORGES, João Antônio Moreira da Silva. Trading bot aplicado a criptomoedas: identificação e combinação de indicadores estatísticos para melhor assertividade. 2021. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Gestão da Informação) - Faculdade de Informação e Comunicação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/22545
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseGestão da Informação (RG)pt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Informação e Comunicação - FIC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectIndicadores estatísticospt_BR
dc.subjectTrading-botpt_BR
dc.subjectGestão da Informaçãopt_BR
dc.subjectTrading assertivopt_BR
dc.subjectData analysispt_BR
dc.subjectStatistical indicatorspt_BR
dc.subjectTrading-botpt_BR
dc.subjectInformation Managementpt_BR
dc.subjectAssertive tradingpt_BR
dc.titleTrading bot aplicado a criptomoedas: identificação e combinação de indicadores estatísticos para melhor assertividadept_BR
dc.typeTCCpt_BR

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