Trading bot aplicado a criptomoedas: identificação e combinação de indicadores estatísticos para melhor assertividade
dc.contributor.advisor1 | Silva, Marcel Ferrante | |
dc.contributor.referee1 | Silva, Marcel Ferrante | |
dc.contributor.referee1 | Ferreira Júnior, Arnaldo Alves | |
dc.contributor.referee1 | Roriz, Ataualpa Veloso | |
dc.creator | Borges, João Antônio Moreira da Silva | |
dc.date.accessioned | 2023-05-17T10:29:07Z | |
dc.date.available | 2023-05-17T10:29:07Z | |
dc.date.issued | 2021-11-04 | |
dc.description.abstract | This study aims to identify a combination of statistical indicators optimized for use in a programmable trading bot that provides the best possible assertiveness, to help both novice and more experienced users to profit more consistently in the trade. A selection of platforms and indicators was made, which allowed the application of tests which provided data to be analyzed, and thus, after filtering the information, the expected result was achieved. We use data analysis to identify patterns, concepts of digital document management to make classification and organization, statistics, ROI calculation, and some other tools so that we can achieve the expected result of identifying a configuration capable of allowing the investor to perform their actions, without the obligation to be present during the period, and that bring security to them, with an optimized assertiveness index. | pt_BR |
dc.description.resumo | O presente estudo visa identificar uma combinação de indicadores estatísticos otimizados para uso em um trading bot programável que proporcione a melhor assertividade possível, para ajudar tanto usuários iniciantes quanto os mais experientes a lucrarem no trade, de maneira mais consistente. Foi feita uma seleção de plataformas e indicadores, que permitiram a aplicação de testes dos quais forneceram dados para serem analisados, e dessa forma após a filtragem das informações foi alcançado o resultado esperado. Utilizamos a análise de dados para identificação de padrões, conceitos da gestão de documentos digitais para fazer classificação e organização, estatística, cálculo de ROI, e algumas outras ferramentas para então podermos alcançar o resultado esperado de identificar uma configuração capaz de permitir o investidor de realizar suas ações, sem a obrigação de presença durante o período, e que traga uma segurança para ele, com um índice de assertividade otimizado. | pt_BR |
dc.identifier.citation | BORGES, João Antônio Moreira da Silva. Trading bot aplicado a criptomoedas: identificação e combinação de indicadores estatísticos para melhor assertividade. 2021. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Gestão da Informação) - Faculdade de Informação e Comunicação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/22545 | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Gestão da Informação (RG) | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade de Informação e Comunicação - FIC (RG) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
dc.subject | Indicadores estatísticos | pt_BR |
dc.subject | Trading-bot | pt_BR |
dc.subject | Gestão da Informação | pt_BR |
dc.subject | Trading assertivo | pt_BR |
dc.subject | Data analysis | pt_BR |
dc.subject | Statistical indicators | pt_BR |
dc.subject | Trading-bot | pt_BR |
dc.subject | Information Management | pt_BR |
dc.subject | Assertive trading | pt_BR |
dc.title | Trading bot aplicado a criptomoedas: identificação e combinação de indicadores estatísticos para melhor assertividade | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
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